農本生意:以「身分、驗證、防偽、碳匯」打造零距離農售平台

O 安心社會

申請編號
119
隊名
農本人
聯絡人
鄭富方 ・0985034450 ・david93518@gmail.com

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
以農業部驗證資料為小農簽發官方身分憑證與三分鐘開攤入口,並掃描外部冒名廣告、存證後通知下架與移送檢警。
實質空洞
否 — 內容具體,法規技術俱詳
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案(有沒有別人做過)
農良直賣所(三章免抽成上架)與雲林Gogolook Watchmen(AI偵測假農產廣告24小時下架)已存在;本案以憑證與存證整合,屬部分改良。
性別影響
全文未提性別。女性農民多為無名義驗證證書之協力者,「以名下證書開攤」將使其無法取得身分。
DEI
白名單以持有產銷履歷/有機/CAS者為基準,多數無驗證小農被排除甚至被視為可疑;高齡、原民、無數位身分農民門檻未處理。
STS·社會影響
民間公司代機關掃描並產出移送書,誤判即致合法賣家24小時下架,救濟程序缺失;標題「碳匯」內文無實質;抽成票期問題未解。
AI 使用
以AI生成偵測作為詐騙訊號,會誤傷用AI寫文案的正當農民;LLM抽取與影像模型未訂準確率、誤報率門檻與人工複核責任。
資安隱私
大量爬取社群廣告並保全HTML、標頭、全頁影像,必然蒐集第三方個資,與所稱最小蒐集去識別矛盾;企業端持有農民身分與詐騙個案資料。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
2.34 2 3 2 4 2
評語
碳匯在哪裏?建議參考農良直賣所、雲林Gogolook Watchmen。詐騙集團可複製QR Code。開放API查驗只能查驗農民身份,無法查驗貼文歸屬。
筆記
(無)
初審會議筆記
(無)

工作坊

筆記
查驗假農產品廣告。 農民儲存司法存證鏈,作爲司法證據使用。 自動排文儀表板 如何判斷JEV AI模型判斷 沒有碳匯 Gogolook 團隊本業是做廣告掃描 公共參與,不拿來賺錢 驗證,和B端合作 11月看能不能和小農合作 很難呈現量化或質化,很難呈現減少訴訟成本

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
(無) (無) (無) (無) (無)
入選
否
評語
(無)
筆記
(無)

同主題提案(主題 8:農產溯源與驗證)

壹、隊名及題目

一、隊名
農本人
二、題目
農本生意:以「身分、驗證、防偽、碳匯」打造零距離農售平台
三、提案對應之徵件構面
安心社會
四、團隊要解決的問題?
假的之所以贏,是因為真的不存在,小農在網路上沒有官方身分:消費者只能靠照片與文案判斷真偽,而照片可盜用、文案可由AI生成、標章可偽造。2026年3至4月,農業試驗所、桃園區農業改良場等連續遭冒名販售水蜜桃、山竹;苗栗藍莓農每日接到5至10通電話,一半是消費者查證、一半是已受騙客訴。165統計網路購物詐騙長期居首,2026年6月仍達3,330件、財損3億3,600餘萬元。 農業部握有全臺唯一的「正本」—產銷履歷追溯碼、有機驗證、CAS與三章一Q,但這些資料躺在各自的查詢系統裡:農民帶不走、平臺驗不到、消費者不會查。另一方面,小農自建網路通路門檻極高,過去官方農產電商推動受挫於抽成過重、票期長達3至6個月、上架流程繁複,農民寧可回到自己的臉書社群販售,結果是繼續暴露在被冒名的風險中。 沒有可驗證的正本,仿冒就無從辨識;沒有簡單的上架入口,小農就永遠待在最容易被假冒的地方。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫,階段性計畫亦同
是
六、前題若選否,請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
鄭富方
聯絡人電話
0985034450
電子信箱(Email)
david93518@gmail.com

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數(含聯絡人)
9
(二)團隊成員及任務分工?
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」?
是, 2023 只署於你
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明?
是, 內政黑客松金獎
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料?
政府開放資料:農業部:產銷履歷追溯碼及證書、有機標章核發停權名單、CAS、三章一Q、批發市場逐日價量、作物產期與農業氣象、所屬機關名稱標誌;數位部:政府開放資料平臺;警政署:165打詐儀表板;司法院:裁判書。 自備資料:農產詐騙廣告樣本庫(2020年起冒名案例,標註品項、標章、冒用機關、金流手法);小農原圖指紋庫(授權原圖之感知雜湊索引);標章圖樣資料集(正版與偽造變體);開攤流程使用者測試紀錄。
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料?
政府開放資料:農業部農糧署:產銷履歷與有機驗證證書全量(含撤銷、停權、逾期)、有機及友善耕作經營者名冊、農良直賣所已驗證農戶名單;數位部:網詐通報網農產品類案件;警政署:165網購詐騙農產品類統計。 自備資料:開攤試辦逐戶紀錄(20至30戶之上線耗時、手動欄位數、卡關點、完成率)、掃描命中案件之人工複核與誤判回饋、下架通知至實際移除之時間差紀錄。
(七)除了上述資料外,是否有需要哪些機關的未開放資料?
是
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式?
資料有三種用途。一是「帶入」:農民開攤時,系統以其身分自動撈取名下產銷履歷驗證證書、有機驗證紀錄、CAS與三章一Q登錄及農民團體資格,直接生成攤位與商品欄位,把農民要填的資訊壓到只剩照片與價格,品項、產季與驗證資訊由農業部資料自動填入。二是「驗證」:以上述資料簽發可驗證憑證與短碼,供消費者掃碼查驗,並開放API供外部電商與社群平臺查驗賣家身分。三是「比對」:以攤位白名單為基準掃描外部廣告,抽出品項、標章宣稱、追溯碼、售價、產地與出貨時間,先查真值庫是否存在,再以批發市場交易行情判斷價格離群、以作物產期與農業氣象判斷物候合理性,並以感知雜湊比對盜用原圖、以影像模型偵測偽造標章與AI生成內容。 命中案件自動擷取HTML原始碼、HTTP標頭與全頁影像,計算SHA-256、附加RFC 3161時戳、寫入唯讀儲存並記錄保管鏈。個案資料採最小蒐集與去識別,對外僅公開彙整後之疑似詐欺廣告態樣。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
落地採農民端、中央端、地方端三軌。 農民端:與農民團體、產銷班、農會及農良直賣所已驗證農戶合作,招募20至30戶進行開攤實測,量測「從登入到攤位上線」的實際耗時與卡關處,並蒐集被冒名經驗作為態樣素材。 中央端:以農業部為主政機關,農糧署主管標章與驗證業務、資訊單位承接系統與身分介接;並與受冒名最嚴重之農業試驗所及桃園、臺中、花蓮等區農業改良場合作,把現行逐案發澄清稿的被動作法,升級為依《詐欺犯罪危害防制條例》第30條第3項發布農產品疑似詐欺廣告態樣、依第32條第1項第1款通知平臺24小時內移除。 地方端:以縣市政府農業局(處)為實證對象——《農產品生產及驗證管理法》第34條規定裁罰權在地方,系統直接產出可用之裁處事證包。 導入公共服務之方式:農業部既有檢舉窗口加開「農產詐騙廣告」案類;以情資供應者身分介接數位發展部網路詐騙通報查詢網;產出制式移送書供承辦人依《刑事訴訟法》第241條履行告發
(十)請說明提案實作期程規劃 (入選後至決審期間)?
以9月17日公布入選至11月11日決審共8週規劃。第1至2週完成資料介接與真值庫建置,盤點產銷履歷、有機、CAS、三章一Q與農民團體資格資料,與農業部、地方農業局處及農民團體確認場域與資料授權,同步產出攤位資料模型與態樣定義v0.1。第3至4週開發開攤流程最小可行版本,達成「農民只填照片與價格」之目標,並產出可掃碼驗證之攤位憑證與外部查驗API;同期完成金流與物流業者之介接規格盤點及初步洽談。第5週開發反冒名掃描引擎,完成追溯碼查驗、冒名偵測、盜圖比對與價格物候離群四類規則,以已知案例回溯測試準確率與誤報率。第6週開發存證模組,完成擷取、雜湊、時戳、唯讀儲存與保管鏈,產出制式查證報告與移送書範本並經法律顧問審閱。第7週邀20至30戶農民實測開攤,並與地方農業局處及警方桌上推演下架與移送動線。第8週整備決審展示,完成輔導平臺歷程紀錄。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案?
「農本人」為農業部小農官方身分層與開攤入口,四層一體。 一、開攤(身分層):農民以既有數位身分登入,系統自動帶入其產銷履歷、有機、CAS、三章一Q與農民團體資格,三分鐘生成官方攤位;上架只需拍照與定價,品項、產季、驗證資訊與建議價區間自動填入,手動欄位不超過三個,金流物流勾選既有業者即可。 二、驗證(信任層):攤位與商品簽發可驗證憑證與短碼,消費者掃碼即驗;開放API供外部電商與社群平臺查驗身分,農民可把攤位連結貼回既有通路。 三、反冒名(防護層):以白名單為基準掃描廣告,比對追溯碼、標章、產季與價格離群,命中即保全證據,同份證據包走三條路:依詐欺條例第32條通知平臺24小時下架、依農產法第20條調取委刊資料、依刑訴第242條移送檢警。 四、促投(加值層):企業向已驗證小農採購可逐筆取得憑證,以ESG在地採購揭露佐證,銜接經濟部永續政策,形成白名單愈大、判偽愈準的循環。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
是
(三)前題若選是,請點選回應之願望名稱
希望消費者看得懂食物從哪裡來 我希望詐騙案件可以減少 讓詐騙集團領不到錢、賺不到錢
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益?
對小農:獲得一個三分鐘就能上線、不必架站也不必懂電商後台的銷售入口,且攤位連結可直接貼回自己既有的社群通路;被冒名時從自己打電話澄清、向平臺檢舉卻石沉大海,變成有官方身分可自證、有主管機關具名通知下架。對消費者:買前掃碼驗證攤位真偽,買後受騙有明確受理窗口。對農業部:把躺在各查詢系統裡的驗證資料,變成農民帶得走、平臺驗得到的身分;並首度行使《詐欺犯罪危害防制條例》第30條第3項之態樣發布權,補上《新世代打擊詐欺策略行動綱領2.0》「防詐(數位經濟)」面向中農業部缺席的位置。對檢警司法:最高法院107年度台上字第3724號指出數位證據複製品須經驗真,本系統以公務機關例行性、機械化產生之紀錄,對準《刑事訴訟法》第159條之4第1款特信性文書。 量化目標:開攤中位時間3分鐘內、農民手動填寫欄位不超過3個;試辦20至30戶;態樣不少於8類;下架通知100%於24小時內送出。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
兩個介面刻意設計為可插拔:真值庫接口與態樣規則。任何目的事業主管機關只要接上自己的權威資料庫、定義自己的態樣規則,就能複用同一套身分簽發、掃描、存證與移送流程。可橫向複製至衛生福利部食品藥物管理署(藥證與健字號冒用)、經濟部標準檢驗局(商品驗證登錄冒用)、文化部(藝文票券)、交通部(旅行業)、金融監督管理委員會(已為數位部情資來源,可補上證據鏈)。 制度面同樣可擴散:《詐欺犯罪危害防制條例》第30條第3項、第32條第1項第1款、第33條與第42條四度明列「各目的事業主管機關」,是通案授權而非農業專屬。農業部若率先建立標準化的憑證格式、態樣格式、通知書格式與證據包規格,等於為所有目的事業主管機關寫出可沿用的範本。 產業面可延伸至漁會、林產品、農業資材、種苗與農機補助等同樣以「驗證資格」為核心的領域,攤位模型與白名單機制可直接沿用。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
四個層次的創新。 概念創新:過去防詐都在「抓假的」,本案先「立真的」——把農業部散落在各查詢系統的驗證資料,變成農民帶得走、平臺驗得到、消費者掃得到的官方身分。有了可驗證的正本,仿冒才有比對基準;防詐因此是平臺自帶的信任與安全機制,而非另設通報入口。 服務創新:把上架門檻降到「只填照片與價格」,其餘由農業部資料自動帶入,金流物流以勾選既有業者完成。這正面回應過去官方農產電商受挫於流程繁複的關鍵原因。 制度創新:《詐欺犯罪危害防制條例》施行以來,目的事業主管機關的態樣發布權與通知下架權幾乎未被行使;本案是農業部第一次把法律已賦予的權限做成可運作的系統,並與數位發展部明確分工。 技術創新:規則引擎(追溯碼查驗、產期與價格離群)結合多模態模型(pHash盜圖比對、標章辨識、AI生成偵測),輸出再以雜湊、時戳與保管鏈固化為具證據能力之紀錄。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台?
後端採Python與FastAPI,資料庫採PostgreSQL與PostGIS,排程用Celery。農民端為行動優先網頁應用,以既有政府或農民數位身分登入,不另建帳號。攤位與商品憑證以W3C Verifiable Credentials規格簽發,提供短碼與QR Code供掃碼驗證,並開放API供外部平臺查驗。金流與物流採介接既有業者之方式,於系統內以設定完成,農民端無須自行申請或串接。 反冒名模組以Playwright無頭瀏覽器擷取,保留HTML原始碼、HTTP標頭與全頁影像;雜湊採SHA-256,時戳採符合RFC 3161之服務,證據以MinIO之WORM唯讀模式保存,保管鏈以僅可追加之日誌記錄。影像以pHash與CLIP向量檢索比對盜圖,標章以物件偵測模型辨識,AI生成內容以開源模型初篩,影音以Whisper轉譯,文案要素抽取採可地端部署之開源大型語言模型或TAIDE。全案容器化部署
(三)是否有使用AI工具?
是
(四)前題若選是,請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
提案階段使用生成式AI(Claude)協助法規條文檢索彙整、公開統計與新聞事實蒐集、文字潤稿與架構整理;所有引用之法條、判決字號與統計數字均已回查全國法規資料庫、機關官網或原始報導核對。AI未生成本案核心功能程式碼,亦未代為決定提案主題與策略。 實作階段預計使用之AI:可地端部署之開源大型語言模型或TAIDE,用於商品描述輔助生成與廣告文案要素抽取;CLIP與pHash影像模型,用於盜圖比對;物件偵測模型,用於標章與機關識別標誌辨識;開源AI生成內容偵測模型,用於深偽初篩;Whisper,用於影音廣告語音轉譯。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選,期待主辦單位提供之協助?
協助調整作品架構及服務模式 協助確認應用場域可行性 協助確認預期使用者(TA)是否需調整 協助建議資料應用項目是否需要調整 協助跨機關資料取得 協助跨機關溝通合作(非資料面) 專門領域諮詢建議: 另建議引介第三方支付與物流業者洽談介接條件
(二)若入圍初選,是否需要算力平台或雲端協力業者資源?
是
(三)前題若選是,請說明需要何種算力平台(係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫)或雲端協力業者(GCP或AWS或Azure或國網中心)之資源及預計應用內容
國網中心:(應用內容:GPU訓練標章與機關識別標誌之物件偵測模型、AI生成內容與深偽偵測模型,並建置盜圖比對所需之CLIP向量索引與pHash資料庫。) 數位發展部數位產業署 - 115年算力平台:(應用內容:地端部署開源大型語言模型或TAIDE,進行廣告文案要素抽取與風險分類,及每日廣告樣本批次推論;採地端以確保詐騙個案與農民資料不外流。)

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容,或有部分引用相關資料來源?
否,有部分內容或資料來源引用其他參考文獻/網頁等。
(二)前題若選否,請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節,建議以條列方式簡述。
法規(全國法規資料庫):詐欺犯罪危害防制條例§3、30、32、33、39–43(機關分工與下架通知權);農產品生產及驗證管理法§10、20、32、34(標章冒用與調取、停止刊播);有機農業促進法§16、21、34;刑法§339-4;刑事訴訟法§159-4、241、242(證據能力與告發形式);最高法院107年度台上字第3724號判決(數位證據驗真)。 政策:行政院新世代打擊詐欺策略行動綱領2.0。 數據與案例:165打詐儀表板;自由時報、iThome、上下游新聞報導;臺灣事實查核中心與MyGoPen查核報告;農業部即時新聞澄清專區──用於問題陳述之事實與數據。 技術規格:W3C Verifiable Credentials、RFC 3161、ISO/IEC 27037。

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
企業 鄭富方 真核科技股份有限公司 技術長 主要提案單位
企業 李光璿 真核科技股份有限公司 設計長 主要提案單位
企業 徐修一 真核科技股份有限公司 業務經理 主要提案單位
民間單位與個人 劉彥伯 社團法人台灣數位安全發展協會 理事長 技術/資源協助
研究機構、國營企業、醫院 鄒宗萱 資訊工業策進會科技法律研究所 副所長 次要(合作)提案單位
研究機構、國營企業、醫院 方玟蓁 資訊工業策進會科技法律研究所創意智財中心 組長 次要(合作)提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 魯志遠 法務部調查局資通安全處資安鑑識科 科長 次要(合作)提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 游舒婷 農業部林業試驗所 助理研究員 技術/資源協助
政府機關-中央(院、部會等) 陳繹安 經濟部綜合規劃司永續發展科 科長 技術/資源協助

資料需求

單位類型 資料名稱 資料說明
農業部(農糧署) 產銷履歷/有機驗證證書全量及停權撤銷清單 現行僅開放單筆查詢,無法支撐開攤時自動帶入與白名單批次比對。需以API或定期批次提供證書字號、狀態、品項、有效期間(不含個人資料)。
農業部(農糧署) 農良直賣所已驗證上架農戶名單 作為可信小農白名單之基準,並作為費率與撥款條件之對照,僅需經營者代碼與驗證類別。
農業部(資訊單位) 農民數位身分/既有登入機制介接規格 避免另建帳號體系,讓農民以既有身分登入即可開攤。
數位發展部(數位產業署) 網路詐騙通報查詢網屬農產品之通報案件 取得產業別樣本以校準態樣規則;請以去識別後之網址、通報時間、樣態分類提供。
內政部警政署(刑事警察局) 165網路購物詐騙中農產品類案件態樣統計 了解實際財損分布與手法,作為風險分級權重依據。