油茶淨零轉型 AI 護照：從智慧生產、極致品管到自然碳匯之跨域賦能平台
O 安心社會
- 申請編號
- 128
- 隊名
- 智油永續（Camellia-AI Tech）
- 聯絡人
- 林試所謝靜敏 ・02-23039978-2016 ・cmhsieh2023@tfri.gov.tw
AI 輔助評估
摘要
以台語語音AI、離網太陽能感測與碳匯MRV，替油茶小農自動填報履歷並對接企業ESG認養。
實質空洞
否
— 具場域但流行語堆疊
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案（有沒有別人做過）
農業部ESG STORE已供碳匯專案企業認養；屏科大小農碳權平台、AI衛星小農樹木MRV系統亦已存在，本案屬油茶領域組合應用。
性別影響
全文無性別視角；高齡女性農民與加工女工隱形，語音辨識對年長女性口音準確率未考量。
DEI
標榜原鄉卻僅支援國台語，原住民族語與客語缺席；無地權或未入產銷班之小農難分得碳匯收益。
STS·社會影響
碳匯變現綁定鴻海等大廠包場，小農淪為ESG供數端；黃碳方法學未成熟，兩月期程實證恐流於展示。
AI 使用
Gemini撰寫提案；LLM自動寫入TGAP法定履歷無人工複核，錯誤責任不明；自稱全為原創卻用Whisper/TAIDE。
資安隱私
老農語音、農地座標、非公開食安檢測資料上Azure雲端並雙向寫入政府系統；農民知情同意與寫入權限控管全無著墨。
初審
| 總分 | 可行性 | 社會影響力 | 創新性 | 提案團隊多元性 | 資料治理思維 |
|---|---|---|---|---|---|
| 4.65 | 5 | 5 | 4 | 8 | 3 |
評語
提案同時橫跨多個目標，建議聚焦。
筆記
（無）
初審會議筆記
（無）
工作坊
筆記
（無）
決審
| 總分 | 可行性 | 社會影響力 | 創新性 | 實作進程驗證 |
|---|---|---|---|---|
| （無） | （無） | （無） | （無） | （無） |
入選
否
評語
（無）
筆記
（無）
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壹、隊名及題目
一、隊名
智油永續（Camellia-AI Tech）
二、題目
油茶淨零轉型 AI 護照：從智慧生產、極致品管到自然碳匯之跨域賦能平台
三、提案對應之徵件構面
安心社會
四、團隊要解決的問題？
1.極限缺工與高齡數位落差：山區面臨「颱風、豪雨造成斷電斷網」的極端氣候情境。造成自動化控制不易、人工採收與巡查成本高達 60%；高齡農民不熟悉數位工具，無力手寫填報產銷履歷（TGAP）與田間日誌；。
2.氣候變遷與榨油品質危機：氣候極端導致山坡地缺乏穩定電力與灌溉；採收後鮮果產生的生物熱極易引發黴菌導致傳統油廠以高溫進行脫臭，製程中材料碳化產生苯駢芘，引發食安疑慮。
3.淨零碳匯門檻高與缺乏企業認養通路：小農缺乏科學量測工具與數據編纂能力，且缺乏科學化的 MRV 數據標準對接科技大廠 ESG 綠色採購與碳抵換通道。
本提案期望能以綠能韌性解極端氣候、以語音 AI 破高齡數位落差、以自然碳匯串企業 ESG 包場，打造原鄉與農村永續共榮的 AI 護照！
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫，階段性計畫亦同
否；本計畫為已在進行中之計畫，但本次提案非原計畫之內容。
六、前題若選否，請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容
本案原為林試所自辦計畫台灣鄉土植物副產物開發研究之工作項目「油茶效益擴散之研究」，原內容為:設置油茶快速成林示範場域、協助技轉農民建置油茶快速成林技術衛星農場、協助建置植物組織細胞水分低溫萃取製程技術乾燥油茶鮮果技術鏈結場域。
本次精進內容針對我國國產油茶苦茶油長期面臨採收缺工、果實發黴影響油質，邇來苦茶油有苯駢芘造成食安問題，以及小農無力獨立申報碳權與履歷等痛點。 本提案深度結合農業部油茶相關技術與桃園農改場太陽能自動控制栽培與微氣候模組等研發成果，串接「鴻興茶苗（育苗）—天水農場（種植）—梅山茶油合（榨油）」三大實證場域。導入國台語語音 AI 免手寫填報、太陽能離網韌性感測、衛星遙測樹勢與自動化綠黃碳匯 MRV，對接農業部 ESG 平台，與科技大廠認養，實現綠能韌性、品質極致、極簡農務、碳匯變現，解決原鄉高齡數位落差與偏鄉缺電/缺網的痛點，建立「原鄉綠色經濟與偏鄉數位平權」的政策亮點。
貳、聯絡人資訊
聯絡人姓名
林試所謝靜敏
聯絡人電話
02-23039978-2016
電子信箱（Email）
cmhsieh2023@tfri.gov.tw
參、提案內容說明
一、可行性
(一)已有隊員人數（含聯絡人）
10
(二)團隊成員及任務分工？
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」？
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明？
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料？
政府開放資料：
政府開放資料：農業部-農業氣象資料中心 API -服務結合濕度與積溫數據，預警發黴風險並提供精準灌溉建議。
政府開放資料：農業部-農業開放資料平臺 API-結合產地行情與採收預測 AI，提供農民最佳市場銷售時機決策。
政府開放資料：農業部-農務 e 把抓-接收台語 LLM 語音轉譯數據，自動完成天水農場等場域之田間日誌與履歷登記。
政府開放資料：農業部-農業淨零資訊網 (ESG STORE)-將三場域之資材化數據與碳匯成果上架，對接鴻海等目標企業進行 ESG 包場認養。
政府開放資料：內政部-TGOS 地理資訊圖資雲服務平台-結合衛星影像與國土地形坡度圖資，進行天水生態農場等山坡地水土保持與氣候風險評估。
自備資料：
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料？
政府開放資料：
政府開放資料：農業部-產銷履歷農產品資訊網-民眾及鴻海等目標企業可直接查詢農產品相關產銷履歷
政府開放資料：農業部-溫室氣體自願減量暨抵換資訊平臺-自動帶入本土綠碳與黃碳方法學計算參數，一鍵產出符合規範之 MRV 報告。
政府開放資料：衛褔部-強制性下架產品下游業者清單-民眾可隨時查詢油品狀態安心購買
自備資料：
(七)除了上述資料外，是否有需要哪些機關的未開放資料？
是
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式？
本提案介接政府 open API、太陽能離網數據，雙向回傳寫入農業部農務 e 把抓與ESG STORE，協助精進氣象與碳匯資料庫，實現數據雙向循環。落地架構如下：
韌性場域監控與微氣候感測：介接歐盟 Sentinel-2 衛星計算 NDVI/NDWI，結合 LSTM 模型預測樹勢；同步對接桃園農改場「太陽能離網自動化模組」與農業氣象 API，在山區無電環境下執行微氣候監控與精準灌溉，即時預警。
數位共融語音 Agent：基於 Whisper-Taiwanese與 TAIDE/Llama-3，老農口述台語即可自動轉譯並結構化寫入「農務 e 把抓」與「TGAP 產銷履歷 API」，降低 70% 行政負擔。
雙重碳匯 MRV 與 ESG 對接：介接環境部自願減量平台參數，自動生成合規綠碳（生物量）與黃碳（土壤）MRV 報告，並將資材與碳數據回傳農業部 ESG STORE，提供科技大廠進行包場認養
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何，如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等，如何導入公共服務運作？
本計畫串接三大產業示範場域與原住民族跨域平台，貫穿油茶全生命週期（符合 ISO 14067），並以公共服務模式導入：
1. 四大實證與落地場域
•鴻興茶苗培育行（育苗）：導入油茶快速成園技術與種苗履歷，建立優良種苗源頭綠碳追溯。
•天水生態農場（種植）：導入太陽能離網智慧微氣候與自動控制系統，作為綠黃碳匯智慧監測標竿場域。
•梅山產銷班（加工）：導入榨油品質控管，減少高溫產生的苯駢芘食安風險。
•台灣原住民族經貿協會（NGO/部落推廣）：作為原鄉山坡地賦能窗口，協助將系統導入原鄉油茶產區，克服偏鄉通訊與高齡數位落差。
2. 公共服務導入機制:透過 Whisper語音 Agent 協助老農免手寫自動登記「農務 e 把抓」與 TGAP 產銷履歷；產出符合 ISO/MRV 之碳匯報告並上架農業部 ESG STORE，對接企業認養，打造原鄉與企業共榮的公私協力永續生態系！
(十)請說明提案實作期程規劃 （入選後至決審期間）？
本團隊於入選後，將結合桃園農改場太陽能微氣候模組與台灣原住民族經貿協會部落網絡，於四大場域推動系統落地與數位韌性驗證：
第一階段：資料清查與技術對接
9/17-9/20：盤點跨部會開放資料 API，對接太陽能微氣候感測數據與控制協定。9/21-9/30：參加專家輔導會議，優化山坡地離網綠能韌性感測架構與跨機關資料雙向循環機制。
第二階段：綠能韌性與 AI 全系統整合驗證（10/01-10/31）
部署太陽能自動化栽培與微氣候感測器，驗證 Whisper 國台語/原鄉口音 LLM 寫入農務 e 把抓。結合衛星遙測（LSTM 模型）與微氣候數據預警旱情，並驗證綠黃碳匯 MRV 自動算碳模組。
第三階段：壓力測試與決審準備
11/01-11/05：執行離網斷網備援與跨部會 API 端到端壓力測試。11/05-11/10：彙整實證數據並製作決審簡報，11/11 參加決審會議。
二、社會影響力
(一)請說明您的具體解決方案？
本提案整合研發技轉、太陽能數位韌性與三層 AI 架構，提供全方位解決方案：
1. 技術與綠能研發基礎：引進林試所油茶快速成園與品質控管技術，結合桃園農改場太陽能供電智慧微氣候與自動控制系統，打造零碳、離網且防範發黴與苯駢芘食安風險的極限生產環境。
2. 全鏈條三大場域實證：串聯「鴻興茶苗（育苗）—天水農場（離網智慧種植）—金椿茶油/梅山合作社（AI 品管加工）」，完整覆蓋 ISO 14067 產品碳足跡生命週期。
3. 三層式 AI 落地架構：
o 場域韌性：太陽能微氣候 Sensor + 衛星 Sentinel-2 + LSTM 模型預警旱情與病害。
o 數位共融：Whisper 台語 ASR + TAIDE LLM，老農口述台語即自動完成 TGAP 與田間日誌。
o 淨零 ESG：自動產出合規 ISO/MRV 綠黃碳匯報告，串接農業部 ESG 平台對接企業認養。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
是
(三)前題若選是，請點選回應之願望名稱
永續轉型推動氣候變遷教育
安心社會想幫家鄉一點忙，卻不知道從哪裡開始
永續轉型天氣越來越極端，我們到底能怎麼辦？
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益？
• 驗證可行性最高（氣候韌性與產業完整性）：結合太陽能離網自動控制與完整三類示範場域，建立臺灣國產苦茶油可複製、耐極端氣候的標準化 AI 淨零模式。
• 減少70%行政報告（數位平權與賦能）：語音 Agent 降低老農 70% 行政填報負擔，化解山坡地高齡數位落差，實現公私共融。
• 商業模式永續（企業包場認養）：產出科學可核查之 MRV 碳匯與產品碳足跡數據，對接科技龍頭（如鴻海等）進行專案認養，打造企業 ESG 投資與在地農業共榮的永續標竿！預期帶動科技大廠 ESG 認養資金達 1000 萬元。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性？
本提案建立一套模組化且高度可移轉的「AI 護照」架構，具備極佳的產業複製力與跨域擴散效益：
一、 產業鏈與作物可複製性
• 同類山坡地經濟作物推廣：太陽能離網微氣候模組、衛星遙測與語音免手寫 Agent，可快速轉移至山坡地作物，解決極限缺工與氣候極端痛點。
• 碳匯與 MRV 模型標準化：整合環境部與農業部之本土方法學，建立自動化「綠碳（生物量）+ 黃碳（土壤）」算碳引擎，降低小農申請碳驗證之門檻。
二、 商業與社會影響力擴散性
• 跨區域場域快速複製：以「鴻興茶苗（育苗）—天水農場（種植）—金椿茶油（加工）」為標準示範場域，建立完整 ISO 14067 與追溯範本，未來可一鍵複製至全台各相關油茶產銷班與產區。
• 企業 ESG 包場認養機制：透過農業部 ESG 平台數據對接，形成可量化的永續投資標的，誘發科技大廠（如鴻海等）進行專案認養，打造公私協力、永續自給的跨界商業生態系。
三、創新性
(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本提案展現高度的「產官學研」跨領域合作與「三維AI + 綠能韌性」技術創新：
一、 跨領域與跨機關深度鏈結 整合林試所、桃園農改場、臺大與南投縣府、台灣原住民族經貿協會資源，串聯產銷三方實證（鴻興茶苗、天水農場、梅山合作社），雙向對接農業部、環境部、衛褔部與內政部開放資料平台。
二、 服務與技術首創創新
• 太陽能數位韌性：首創山坡地離網太陽能微氣候與自動化栽培控制，解決山區缺乏穩定電源與網路之極端氣候痛點，展現極高的「氣候韌性與公務服務不中斷」。
• 數位平權語音創新：全台首創 Whisper 國台語語音 LLM 免手寫 Agent，讓高齡老農口述台語即可自動轉換並寫入 TGAP 產銷履歷與田間日誌，打破高齡數位落差。
• 自然碳匯 MRV 數據化：結合衛星光譜與算碳模型，自動產出合規 ISO/MRV 之「綠碳+黃碳」報告，實現「從一粒種子發芽變每一滴油走到碳匯變現」的極致數位淨零轉型。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台？
本提案整合跨部會開放資料與 API 平台，串接數位轉型與淨零營運流程：
• 農業部：介接「農業開放資料平臺 API」結合採收預測 AI 提供最佳銷售決策；透由「農業氣象資料中心 API」以濕度與積溫預警發黴並精準灌溉；利用「農務 e 把抓 / 產銷履歷 TGAP API」接收國台語 LLM 轉譯數據，自動完成田間日誌；並經「農業淨零資訊網 (ESG STORE)」上架資材與碳匯數據，對接企業 ESG 認養。
• 環境部：經由「溫室氣體自願減量暨抵換資訊平臺」自動帶入綠黃碳方法學參數，一鍵產出合規 MRV 報告。
• 內政部：透過「TGOS 地理資訊圖資雲服務平台」結合衛星與地形圖資，進行山坡地水土保持與氣候風險評估。
• 衛福部：經「食品業者登錄平台 (非登不可)」同步場域與產品資訊，完成法定登錄；並透過「食品追溯追蹤管理系統 (非追不可)」串接品質數據，實現從原料到成品的智慧雙向追溯。
(三)是否有使用AI工具？
是
(四)前題若選是，請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
本提案於不同階段導入多元 AI 工具，均遵循相關規範，精準執行以下任務：
一、 提案企劃與文字精煉階段
• Gemini 2.5 Pro：作為思考協作夥伴，用於彙整跨部會開放資料 API（如農業部、衛福部等）之應用情境，優化企劃書架構並協助精簡字數至官方規範內。
二、 系統架構與技術落地驗證階段
• Whisper-Taiwanese & TAIDE / Llama-3（LLM Agent）：專為高齡農夫打造語音免手寫介面，負責辨識國台語口述內容並結構化抽取數據，自動寫入「農務 e 把抓」與 TGAP 履歷。
• LSTM 時間序列模型（遙測 AI）：結合 Sentinel-2 衛星計算之 NDVI/NDWI 數據，預測樹勢成長並動態預警旱情與病害。
四、團隊輔導需求調查
(一)若入圍初選，期待主辦單位提供之協助？
協助調整作品架構及服務模式
協助建議資料應用項目是否需要調整
協助跨機關資料取得
協助跨機關溝通合作(非資料面)
(二)若入圍初選，是否需要算力平台或雲端協力業者資源？
是
(三)前題若選是，請說明需要何種算力平台（係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫）或雲端協力業者（GCP或AWS或Azure或國網中心）之資源及預計應用內容
Azure：(應用內容：用於建置雲端高可用性服務與大模型中繼 API 系統。部署整合 Whisper-Taiwanese 與 TAIDE/Llama-3 之國台語語音 LLM Agent 解析服務；即時接收來自衛星（Sentinel-2）之開放多光譜圖資進行 NDVI/NDWI 計算與 LSTM 時間序列樹勢預測；並串接與產出 ISO 14064 規範之「綠碳+黃碳」MRV 自動化算碳引擎，同時提供安全性 API 端點雙向對接「農務 e 把抓」、TGAP 產銷履歷與農業部 ESG STORE 等政府平台。)
數位發展部數位產業署 - 115年算力平台：(應用內容：主要用於多模態 AI 模型的本土化微調與邊緣模型量化優化。運用高效能 GPU 算力進行針對臺灣閩南語口音及農業專業術語之 Whisper 語音辨識模型（ASR）與 TAIDE 語言模型訓練。)
五、參考文獻或資料引用來源說明
(一)提案內容是否全為原創內容，或有部分引用相關資料來源？
是，全為原創內容無引用。
(二)前題若選否，請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節，建議以條列方式簡述。
團隊成員
| 單位類型 | 姓名 | 單位與職稱 | 工作項目 |
|---|---|---|---|
| 政府機關-中央(院、部會等) | 謝靜敏 | 農業部林業試驗所育林組助理研究員 | 主要提案單位 |
| 政府機關-中央(院、部會等) | 賴信忠 | 桃園區農業改良場農業推廣科研究員兼科長 | 次要(合作)提案單位 |
| 政府機關-中央(院、部會等) | 林訓仕 | 農業部台中農業改良場作物栽培科科長 | 次要(合作)提案單位 |
| 學校 | 陳俊良 | 國立臺灣大學農業陳列館館員 | 技術/資源協助 |
| 政府機關-地方 | 林儒宏 | 南投縣政府袐書長室袐書 | 技術/資源協助 |
| 企業 | 康賜褔 | 鴻興茶苗培育行負責人 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 企業 | 莊英明 | 天水生態農場總經理 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 企業 | 吳宸宇 | 保證責任嘉義縣梅山茶油生產合作社 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 民間單位與個人 | 王嘉勳 | 台灣原住民族經貿協會理事長 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 企業 | 吳玉凡 | 互動國際數位股份有限公司高級專員 | 僅資料協力/提供 |
資料需求
| 單位類型 | 資料名稱 | 資料說明 |
|---|---|---|
| 衛褔部 | 食品追溯追蹤管理系統 API | 申請衛福部非追不可系統 API 之非公開食品業者品管檢測與溯源欄位，用於與本平台 Edge Vision AI 檢測數據進行跨部會食安比對與自動核驗。 |