AI 輔助評估
摘要
以去識別批次碼串聯運輸、AI分選與再生造粒，讓退役軍服（先以100%聚酯運動服、寢具試辦）從安全銷毀轉為可追溯的循環再生。
實質空洞
否
— 流程具體、夥伴明確
卡詞
否
治理樣板
是
既有作品
AI分選與雲端履歷為師大／沛德、紡織所既有成果，僅退役軍服去識別治理為新
類似前案（有沒有別人做過）
荷蘭國防部2026年已試辦120噸退役軍服回收再利用，本案加去識別批次追溯屬改良
性別影響
「織女」標題複製女性紡織勞動刻板印象；分選拆解多為女性、高齡低薪勞工，提案未觸及其勞動條件。
DEI
團隊全為官產研菁英，無勞工、基層回收者或民間參與；料源限「合法業者」，排除小型回收業，利益集中於南亞等大廠。
STS·社會影響
選最不具識別性的運動服寢具試辦，卻宣稱解決迷彩軍服國安困境，屬以易案證難題；國防部僅「洽談中」，全案料源未確定；減碳量多為情境模擬，與「原創無引用」自相矛盾；循環採購易形成廠商鎖定。
AI 使用
投入已知為100%聚酯，AI辨材形同多餘；「規則引擎」非AI，實質AI含量薄弱，AI辨衣偏行銷語；撰寫用ChatGPT/Gemini，有人工覆核原則。
資安隱私
批次碼搭配輸出時間、重量、運輸路徑仍可反推營區與部隊；國防物流資料放境外GCP；RFID標籤可被追蹤；自備國防部核銷統計的授權來源未說明。
初審
| 總分 | 可行性 | 社會影響力 | 創新性 | 提案團隊多元性 | 資料治理思維 |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.38 | 5 | 6 | 5 | 9 | 5 |
評語
建議參考荷蘭國防部的做法。
筆記
退役軍服再生。
初審會議筆記
（無）
工作坊
筆記
（無）
決審
| 總分 | 可行性 | 社會影響力 | 創新性 | 實作進程驗證 |
|---|---|---|---|---|
| （無） | （無） | （無） | （無） | （無） |
入選
否
評語
（無）
筆記
（無）
壹、隊名及題目
一、隊名
循環衣流
二、題目
現代織女傳奇打造循環衣軍
三、提案對應之徵件構面
永續轉型
四、團隊要解決的問題？
軍服兼具國防安全與資源循環的雙重屬性。軍服因破損、汰換或屆齡退役後，為避免具識別特徵的服裝流入民間遭冒用，現行多以剪碎、破壞或焚化方式處置，雖降低安全風險，卻也使可再利用的聚酯、棉、羊毛等材料失去循環價值。隨著淨零與資源循環政策推進，如何從「安全銷毀」轉向「安全循環」，已成為國安與永續治理的重要課題。
目前退役軍服尚缺乏逆向回收、去識別驗證、再生利用及循環績效查核機制；且考量軍事敏感資訊，營區內資料不宜介接外部平台。因此，本案以核准輸出營區作為循環管理起點，透過去識別批次碼串聯運輸、分選、再生、驗證及最終利用，在不揭露軍事敏感資訊下，掌握材料流向、再利用率與減碳效益，建立安全、可追溯、可查核的循環治理機制，破解「軍方難安心釋出、業者難取得料源、環境績效難量化、退役物資只能銷毀」的治理困境。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫，階段性計畫亦同
是
六、前題若選否，請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容
貳、聯絡人資訊
聯絡人姓名
李若華
聯絡人電話
0933071308
電子信箱（Email）
lijohwa0587@gmail.com
參、提案內容說明
一、可行性
(一)已有隊員人數（含聯絡人）
10
(二)團隊成員及任務分工？
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」？
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明？
是, 114年Winner of the DWP Global Award & Climate Award(沛德永續)-全球賦能永續倡議協會（GeSI, Global Enabling Sustainability Initiative）；113CDP台灣發表會A List最高榮譽獎氣候變遷及水安全A級(南亞)- 中華民國企業永續發展協會 (BCSD Taiwan) /國際碳揭露計畫 (CDP)/ 臺灣證券交易所 (TWSE)；112年度資源循環績優企業 金質獎(南亞)-環境部；111年 R&D 100 Awards -RFID 紗(紡織所) -美國的 《R&D World》雜誌/
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料？
政府開放資料：環境部（114）我國舊衣回收與資源循環現況基線資料；行政院主計總處、經濟部統計處及紡拓會（115），包括臺灣紡織工業概況、紡織品進出口統計
自備資料：國防部（114）服裝及寢具類核銷案件統計表;Metabolic（2018）A Circular Vision for the Taiwanese Textiles Sector
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料？
政府開放資料：環境部（114）中華民國國家溫室氣體排放清冊報告及溫室氣體排放係數資料
自備資料：國防部 國軍被服類廢舊及不適用物資統計；
(七)除了上述資料外，是否有需要哪些機關的未開放資料？
是
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式？
本團隊已掌握國防部2025年被服類廢舊及不適用物資統計，用於分析退役品項與數量；環境部舊衣回收基線、溫室氣體清冊與排放係數，以及經濟部、主計總處產業及進出口統計，用於建立循環、市場與排放基準；另以Metabolic研究及纖維循環驗證成果建立材質分流、再生技術與產品應用規則。目前尚缺退役軍服輸出營區後之批次材質、重量、流向、業者產能、製程投入產出、能耗及品質等資料。入選後將以核准輸出營區為資料起點，以去識別批次碼串聯運輸、過磅、分選、再生、驗證及最終利用，並整合合法業者、路網與排放係數等開放資料，供AI進行循環路徑媒合、質量平衡及減碳情境比較。資料採統一欄位、單位及編碼，以來源、時間戳記與質量平衡進行品質檢核，並依資料敏感程度分級儲存、權限管理及最小必要共享；軍事敏感資料留存軍方端、不介接平台，資料不足則採區間模擬並揭露假設，待實證後校正。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何，如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等，如何導入公共服務運作？
本案由環境部資源循環署與國防部共同建構中央示範場域結合經濟部產業發展署溯源管理工具，以退役軍服核准輸出營區作為循環管理切入點，未來評估運用既有被服管理或服裝供售體系建立繳回節點，實證「繳回—安全交接—分選—再生—驗證—循環採購」流程。初期選定單一品項、小批次試辦，在不改變軍方既有國安管理原則下，以去識別批次碼串聯營區外運輸、分選、再生及最終利用，降低資訊系統介接與軍事資料外洩風險。針對跨機關協作、業者產能、再生品質及新增作業負擔等導入阻力，透過標準作業程序、權責分工、人工覆核及小批次驗證逐步校正。國防部負責產源與國安管制，循環署負責循環制度與採購機制，紡織法人負責技術驗證及產能媒合，技術業者執行分選與再生；實證成熟後再擴大品項、批次及參與業者，形成可持續操作的數位儀表板與循環採購模式，後續擴散至警消、海巡、醫療等公部門制服。
(十)請說明提案實作期程規劃 （入選後至決審期間）？
第1週：確認驗證品項、實證批次、合作產線、權責分工及安全交接程序，以核准輸出營區作為循環管理起點。
第2週：建立去識別批次碼、資料欄位、權限分級、人工覆核及質量平衡規則，完成批次建檔與初始重量登錄。
第3週：執行材質辨識、智慧分選及專家覆核，建立QR Code／RFID循環履歷與流向追蹤原型，進行異材質配件拆除。
第4週：完成破碎及前處理，建立再生路徑建議、投入產出、製程損耗及減碳情境模型。
第5週：完成再生聚酯造粒試製，記錄投入、產出、損耗、能耗及製程資料。
第6週：完成再生粒料品質檢測、質量平衡、流向及實證資料登錄。
第7週：比較智慧分選與專家判定，修正判讀規則，完成流向、質量平衡、減碳查核及儀表板測試。
第8週：完成再生粒料樣品、平台原型、標準作業指引及決審簡報，提出後續擴大品項、批次與業者之導入方案。
二、社會影響力
(一)請說明您的具體解決方案？
故事從一批「完成任務」的軍服開始。過去，退役軍服為避免遭冒用或流入不當管道，往往必須破壞處理；但安全與循環，真的只能二選一嗎？本提案以國防部提供的100%聚酯退役運動服及寢具進行實證，讓AI帶著軍服展開一場「重新入列」的旅程——軍服退役，使命不退役。
第一步是「安全退役」。軍服經核准離開營區後，先取得一組不透露部隊、營區等敏感資訊的批次碼，像是循環世界的新身分證，既保護國安，也能一路追蹤去向。
接著由AI「辨衣」，搭配智慧分選技術確認材質與再生條件；依軍服狀態、再生技術、業者處理能力、運輸及碳排等資訊，協助找到適合的再生方式。軍服再經拆解、破碎與再生造粒，從一件舊衣變回可利用的材料。
整趟旅程中，每批軍服「從哪一站交接、重量多少、送往哪裡、最後變成多少再生材料」，都由數位平台留下紀錄並核對異常。透過「安全退役、AI辨衣、循環再生、全程追蹤」，讓退役軍服以另一種方式繼續守護台護台灣。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
否
(三)前題若選是，請點選回應之願望名稱
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益？
一件軍服的任務，不該在退役那天結束。完成守護國家的第一個任務後，它將展開第二次「入列」。本次以100%聚酯退役運動服及寢具進行實證，預期為國防、環境及產業帶來三重改變。
對國防而言，透過安全交接、去識別批次追蹤及異常流向預警，讓每批退役軍服「交給誰、去了哪裡、變成什麼」都有紀錄可查，降低流向不明、遭冒用或非法轉售的風險，並以流向追蹤完整率及異常辨識情形驗證成效。
對環境而言，將原本可能剪碎焚化的軍服，經分選、前處理及再生造粒轉化為再生聚酯粒料，實際記錄投入重量、再生產出、製程損耗與碳排，透過質量平衡、再生產出率及減碳量，算出「少燒多少、再生多少、減碳多少」。
對產業而言，建立從退役、分選、再生到品質驗證的材料與數據紀錄，讓再生業者取得可追溯的料源與品質資訊，作為後續再生產品開發及循環採購的基礎。從一件退役軍服開始，讓國安、循環與減碳不再彼此衝突。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性？
本提案不是只為一批軍服設計，而是將循環過程拆成可複製的「資料、流程、技術」模組。透過共通資料欄位、去識別批次碼、AI分流、再生路徑媒合、質量平衡及減碳核算，不論換成不同制服或不同處理場域，都能依物料特性調整再生方式，不必重新建立整套系統。
第一階段以100%聚酯退役軍服及寢具完成實證，建立安全交接、分選、再生、品質驗證及流向追蹤的標準流程；下一階段再由聚酯粒料延伸至纖維、紗線、布料及產品，並逐步驗證棉、尼龍及混紡等不同材質。
模式複製的基本條件包括穩定的退役料源、可辨識的材質資訊、再生處理產能、品質驗證及跨單位資料協作。面對不同機關保密規範、制服材質複雜、回收量不足或再生產能不一等限制，可透過資料分級、模組調整及跨批次產能媒合因應。
待模式成熟後，可依「軍服實證→其他軍備紡織品→警消、海巡、醫療等制服」逐步擴散，讓不同機關不用從零開始，也能導入一套可複製、可調整、可查核的紡織循環模式。
三、創新性
(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
「循環衣流—現代織女傳奇打造循環衣軍」的創新，不在發明單一回收技術，而在改變退役軍服的處理模式。相較現行著重安全銷毀與個別處理，本提案串聯環境治理、國防安全、紡織技術、再生產業與數位資訊，由環境部、國防部、經濟部結合紡織法人、再生業者及資訊團隊跨域協作。
服務與治理上，以核准輸出營區為循環起點，透過去識別批次碼串聯安全交接、分選、再生與驗證；軍事敏感資訊留在國防體系，循環端僅取得材質、重量等必要資料，兼顧國安保密與循環溯源。
技術上，整合AI材質辨識、智慧分選、再生路徑媒合、質量平衡、異常流向查核及減碳核算，形成「辨衣—選路—再生—驗證」流程，從「破壞處理」走向「安全循環」、從「單點回收」走向「跨域協作」、從「人工判斷」走向「數據決策」，建立「軍事資訊不跨域、循環物料可追蹤、環境績效可查核」的創新模式，作為再生產品與循環採購基礎，讓軍服安全退役、材料重新入列。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台？
本案建置可實際操作之「服飾循環數位協作平台」概念驗證原型，以國防部提供之100%聚酯退役運動服及寢具進行實證，讓真實物料從安全交接、去識別、分選、再生造粒至成果驗證，全程以同一批次碼串聯。
平台採網頁介面，以去識別批次碼及QR Code 或RFID建立物料循環身分，實際完成批次登錄、交接與流向紀錄、分選結果匯入、人工覆核、投入產出與製程損耗之質量平衡、減碳情境計算及成果儀表板。分選及再生資料可先以CSV或批次方式匯入，並建立後續API及RFID介接規格，降低不同設備與系統導入門檻。
為兼顧國安，軍事敏感資訊留存軍方端，平台僅使用不可逆批次碼及最小必要之去識別資料。本次將以真實退役軍服實際跑完「交接—分選—再生—驗證」流程，驗證平台可操作性、資料完整性及追溯能力，形成可落地的軍服循環數位管理原型。
(三)是否有使用AI工具？
是
(四)前題若選是，請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
是。本案AI以「輔助辨識、數據分析與決策建議」為原則，不取代軍方安全審查、紡織專業判定及主管機關核准。實證階段運用既有紡織材料智能分選系統，以AI辨識設備、影像或感測技術辨識100%聚酯退役運動服及聚酯被材質，經人工覆核後回傳平台；平台再依材質、物料狀態及再生條件，以規則引擎提供循環路徑建議，並比對投入、產出、異材質配件及製程損耗，提示質量平衡差異與流向異常。
本案遵循人工智慧基本法、生成式AI參考指引及人工智慧風險分類框架，國防、個人及營區等敏感資訊不輸入外部生成式AI，僅處理最小必要之去識別資料，並保留人工覆核及修正紀錄。提案撰寫使用ChatGPT及Google Gemini協助資料整理、文字協作與架構檢視，內容均由團隊確認。實證採「AI輔助辨識、規則引擎輔助判斷、專業人員最終確認」，不以生成式AI取代核心功能與專業判斷。
四、團隊輔導需求調查
(一)若入圍初選，期待主辦單位提供之協助？
協助調整作品架構及服務模式
協助建議資料應用項目是否需要調整
協助跨機關資料取得
協助跨機關溝通合作(非資料面)
(二)若入圍初選，是否需要算力平台或雲端協力業者資源？
是
(三)前題若選是，請說明需要何種算力平台（係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫）或雲端協力業者（GCP或AWS或Azure或國網中心）之資源及預計應用內容
GCP：(應用內容：提供平台雲端運行環境，運用Firestore儲存回收資料、Cloud Storage存放資源、Artifact Registry管理程式版本，並以Cloud Run部署平台)
五、參考文獻或資料引用來源說明
(一)提案內容是否全為原創內容，或有部分引用相關資料來源？
是，全為原創內容無引用。
(二)前題若選否，請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節，建議以條列方式簡述。
團隊成員
| 單位類型 | 姓名 | 單位與職稱 | 工作項目 |
|---|---|---|---|
| 政府機關-中央(院、部會等) | 吳筱婷 | 環境部 資源循環署 永續消費回收組 科長 | 技術/資源協助 |
| 政府機關-中央(院、部會等) | 後勤單位 | 國防部 參謀本部 | 未來合作單位(洽談中) |
| 研究機構、國營企業、醫院 | 李若華 | 財團法人紡織產業綜合研究所 檢測及驗證部 副主任 | 主要提案單位 |
| 企業 | 宋宣德 | 環興科技股份有限公司 資源循環部 計畫主任 | 次要(合作)提案單位 |
| 企業 | 吳政勳 | 南亞塑膠工業股份有限公司 紡織纖維事業部 開發組 專員 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 企業 | 陳心傑 | 孟合國際股份有限公司 研發部 研發經理 | 落地/實驗場域單位(確定合作) |
| 企業 | 劉曜達 | 沛德永續科技股份有限公司 執行長 | 技術/資源協助 |
| 企業 | 蔡婷欣 | 人人共創數位科技有限公司 執行長 | 技術/資源協助 |
| 學校 | 謝振傑 | 國立臺灣師範大學 光電工程研究所 教授 | 技術/資源協助 |
| 政府機關-中央(院、部會等) | 黃群真 | 經濟部產業發展署 永續發展組 科長 | 未來合作單位(洽談中) |
資料需求
| 單位類型 | 資料名稱 | 資料說明 |
|---|---|---|
| 經濟部 | 主題式開放資料服務 | 循環經濟推動綠色工廠與技術 |
| 環境部 | 資源循環 | 回收廢棄物業者資訊 |