緊急車輛即時道路視覺引導與公共安全協作系統

O 安心社會

申請編號
113
隊名
AEGIS
聯絡人
謝明穎 ・0956557309 ・nedelii2026@gmail.com

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
在路燈桿布建LoRa連線顯示設備，將救護／消防車的GPS與方向燈意圖轉成路面黃紅流水燈Flow-Line，引導用路人提前讓道。
實質空洞
否 — 技術具體但一人團隊
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案（有沒有別人做過）
Itron專利US12361824B2已以路燈依緊急車輛GPS形成移動光廊；另有US9466211、JPL方向閃燈、日本FAST，本案僅微幅改良。
性別影響
幾乎無涉；未區分用路人族群，一人團隊亦無性別多元可言，僅以「駕駛」為預設對象。
DEI
純視覺黃紅閃燈：色盲、視障、高齡者及不識新燈號語言的外籍駕駛難受益；無路燈桿的鄉村道路被排除；閃爍恐誘發光敏癲癇。
STS·社會影響
自創道路燈號語言缺乏法源與標準，恐造成駕駛混淆與分心；硬體與維運負擔轉嫁工務局；效益未實證即宣稱城市級與災害延伸屬過度承諾。
AI 使用
僅以ChatGPT整理提案、Codex寫LoRa通訊與控制原型；系統本身不含AI。安全關鍵程式由AI生成、一人驗證，風險自承而非解決。
資安隱私
LoRa廣播車輛即時位置未提加密與驗證，偽造信標即可清空道路；派遣時間與車輛識別可推知患者住址；MQTT／雲端與顯示設備防護全未著墨。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
1.01 0 2 1 0 3
評語
這是Itron公司的專利US12361824B2。請先參考台北緊急優先號誌系統。新增燈號需法源依據。
筆記
（無）
初審會議筆記
（無）

工作坊

筆記
（無）

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
（無） （無） （無） （無） （無）
入選
否
評語
（無）
筆記
（無）

同主題提案（主題 11：道路交通與號誌）

壹、隊名及題目

一、隊名
AEGIS
二、題目
緊急車輛即時道路視覺引導與公共安全協作系統
三、提案對應之徵件構面
安心社會
四、團隊要解決的問題？
救護車、消防車即使已使用警笛與警示燈，用路人仍無法快速判斷緊急車輛「從哪裡來、往哪裡去、自己應該如何讓道」。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫，階段性計畫亦同
是
六、前題若選否，請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
謝明穎
聯絡人電話
0956557309
電子信箱（Email）
nedelii2026@gmail.com

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數（含聯絡人）
1
(二)團隊成員及任務分工？
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」？
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明？
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料？
政府開放資料： 自備資料：車輛即時定位與行駛資料：透過 GNSS／GPS 取得車輛位置，並結合移動方向、速度等資訊，用於判斷緊急車輛接近道路與路口的狀態。 自備資料：駕駛操作與任務狀態資料：蒐集方向燈訊號、任務啟動狀態等車端資訊，作為判斷車輛行駛意圖及觸發道路視覺提示的重要依據。 自備資料：道路與路口拓撲資料：於原型測試階段建立道路、路口、相關設備之間的相對位置及控制關係，用於模擬緊急車輛進入不同道路區段時的視覺引導邏輯。 自備資料：道路設備狀態與通訊資料：蒐集AEGIS系統設備之間的 LoRa 通訊結果、設備連線狀態與控制訊息，用於驗證分散式道路設備能否依據車輛即時資訊正確產生Flow-Line、預告及警示效果。
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料？
政府開放資料：預計介接交通部 TDX 運輸資料流通服務之道路路段編碼、GIS 圖資、即時路況及道路事件等資料，建立實際道路與路口之空間拓撲關係，並作為 AEGIS 道路視覺引導範圍與道路情境判斷的基礎。 政府開放資料：空間資料部分，亦規劃運用國土測繪中心之臺灣通用電子地圖等開放圖資，協助道路、路口與設備位置之空間校正及場域建模。 自備資料：將使用 AEGIS 系統自行產生之即時資料，包括車端設備所取得之緊急車輛 GPS 位置、速度、行進方向、方向燈訊號及任務狀態，用以判斷車輛目前所在道路、接近路口狀態與駕駛行駛意圖。 自備資料：設備位置、設備識別、通訊狀態、控制狀態及顯示狀態，建立道路設備與道路區段之對應關係；並記錄 LoRa／網路通訊結果、訊息傳遞時間、Flow-Line 啟動與恢復紀錄等系統資料，以驗證即時性與系統可靠度 自備資料：場域測試期間亦將建立道路拓撲、設備配置、設備間距、車輛通過時間及實際測試紀錄，並將政府開放資料與上述即時自備資料進行空間與時間上的整合，以驗證 AEGIS 在真實道路情境中的判斷與視覺引導能力。
(七)除了上述資料外，是否有需要哪些機關的未開放資料？
是
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式？
本提案將以「政府開放資料提供道路環境資訊、AEGIS 自備資料提供即時車輛意圖與設備狀態」的方式進行資料整合應用。 透過道路路網、路段編碼、GIS 圖資、即時交通及道路事件等政府開放資料，建立實證區域之道路拓撲與路口關係，使系統能判斷緊急車輛目前所在道路、前方路口及可作用之道路區段。 結合 AEGIS 車端設備即時產生之 GPS 位置、速度、行進方向、方向燈與任務狀態等資料，判斷緊急車輛位置及駕駛行駛意圖；再由分析設備依據道路拓撲、車輛位置及授權區段，控制顯示設備產生相對應之 Flow-Line、預告與警示效果，將數位資訊轉化為道路上可直接被用路人理解的即時視覺提示。 驗證期間亦將記錄設備通訊狀態、訊息傳遞時間、顯示啟動時間、車輛通過時間及系統恢復狀態，藉此分析通訊可靠度、反應時間、道路判斷正確性及視覺引導效果，作為後續系統優化與實際公共道路場域導入之依據。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何，如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等，如何導入公共服務運作？
本提案預計以地方政府轄內之都市道路、消防分隊周邊道路及救護車常用緊急通行路線作為第一階段實證場域，優先與縣市消防局、交通局及道路管理單位合作。實證時於緊急車輛配置車端設備，於路口設置分析設備，並在既有路燈燈桿布建顯示設備，以實際救護或消防勤務驗證車輛位置、行駛意圖、無線通訊及 Flow-Line 道路視覺引導效果。系統原則上不改變既有交通號誌與駕駛勤務流程，而是增加一層即時道路視覺資訊服務。後續可與消防署、交通主管機關及數位發展相關單位共同進行跨機關驗證，逐步由單一路段、示範區域擴大至城市級緊急救援道路網，形成可長期維運的公共安全基礎設施。
(十)請說明提案實作期程規劃 （入選後至決審期間）？
入選後第一階段將完成實證場域確認、系統需求凍結與政府開放資料介接，並完成AEGIS系統設備及 Flow-Line 控制邏輯整合。第二階段進行封閉或可控道路情境測試，驗證車輛定位、方向燈意圖、LoRa 通訊、路口判斷及視覺提示反應時間。第三階段與合作機關進行實地場域驗證，蒐集通訊成功率、延遲、判斷正確率與設備運作紀錄，持續修正系統。決審前完成測試數據分析、成果影像、實證流程與公共服務導入方案，展示由緊急車輛即時意圖轉換為道路視覺引導的完整運作流程。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案？
AEGIS 神盾是一套將「緊急車輛行駛意圖」轉換為「道路即時視覺語言」的公共安全系統。緊急車輛上的車端設備蒐集 GPS、速度、行進方向、方向燈及任務狀態，將資訊傳送至道路端分析設備；系統再結合道路拓撲與開放資料，判斷車輛所在路段、接近路口及可能行進方向，控制沿線顯示設備形成 Flow-Line。車輛所在路線以黃色流水提示，預計進入方向以黃色閃爍預告，需警戒方向以紅色提示，車輛通過後恢復白色待機。AEGIS 不取代交通號誌，也不要求一般用路人安裝 App，而是在既有道路增加一層可直接被看見的即時資訊，使駕駛與行人不只「聽見警笛」，更能提前理解緊急車輛從哪裡來、往哪裡去，及早做出安全讓道反應。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
否
(三)前題若選是，請點選回應之願望名稱
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益？
本提案可提升緊急車輛通行時之道路安全與資訊可理解性，讓用路人不再僅依賴警笛判斷，而能透過道路上的即時視覺提示，提早掌握緊急車輛位置、行進方向與接近路口狀態，降低臨時煞車、錯誤讓道及路口衝突風險，並有助於提升救護、消防等緊急勤務通行效率。AEGIS 不要求一般民眾安裝 App，也不取代既有交通號誌，可作為既有道路基礎設施的資訊增強層，降低導入門檻。未來可由單一路段擴展至城市級緊急救援路網，並延伸至豪雨、淹水、濃霧、地震等災害警示，形成兼具平時公共安全與災時應變能力的道路視覺資訊基礎設施。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性？
本提案具備高度可複製性與擴散性。AEGIS 採模組化架構與 Flow-Line 控制邏輯可依不同道路型態、路口規模及設備密度彈性部署，無須全面更換既有交通號誌或要求用路人安裝 App。初期可由單一消防分隊周邊、醫院急救路線或特定示範道路進行驗證，建立設備配置、資料格式、通訊與道路視覺語言標準後，即可複製至其他縣市及不同緊急救援路線。未來亦可透過標準化資料介面與政府開放資料，擴展至消防、救護、警政及其他公共安全勤務，並進一步延伸至豪雨、淹水、濃霧、地震等災害道路警示，使單一場域驗證成果逐步發展為跨區域、跨機關的道路公共安全基礎設施。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本提案整合消防救護、交通工程、無線通訊、空間資訊、道路設施與人因視覺設計等跨領域技術。其創新核心並非單純增加警示設備，而是將緊急車輛的即時位置、速度、方向燈與任務狀態轉換為道路可直接呈現的「視覺語言」，由AEGIS系統設備協同形成 Flow-Line，使一般用路人無須安裝 App，即可提前理解緊急車輛從何而來、往何處行進。系統亦可結合政府開放之道路、交通、氣象及災害資料，形成「車輛意圖＋道路情境＋公共資訊」的即時決策架構。未來可由消防、交通、道路管理、通訊及資訊單位共同參與，建立具標準化、模組化及跨城市擴散能力的新型道路公共安全服務。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台？
本提案將以 AEGIS 自建之相關設備作為核心實證設備，控制端採多種模組進行資料處理與 LoRa 無線通訊，並搭配 GNSS／GPS 取得車輛及設備位置。系統後端預計以 Raspberry Pi、雲端伺服器及 MQTT／EMQX 建立即時資料交換與設備管理平台，整合車輛任務、通訊及設備狀態。外部資料則透過交通部 TDX API、中央氣象署及災害相關開放資料服務介接，並運用 GIS 空間資料處理道路拓撲、路口與設備位置。開發與測試階段將使用多種開發工具、資料紀錄及視覺化工具，驗證通訊延遲、控制正確率與 Flow-Line 運作成效。
(三)是否有使用AI工具？
是
(四)前題若選是，請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
本提案階段主要使用 OpenAI ChatGPT 與 Codex。ChatGPT 用於蒐整公開資料、比較技術方案、協助釐清系統架構、資料應用邏輯、測試規劃及提案文字整理；Codex 則用於協助撰寫、修改與檢查等原型程式，包含 LoRa 通訊、設備控制與測試功能。AI 工具定位為研發與文件協作輔助，不直接取代工程判斷或安全決策；系統控制邏輯、硬體接線、通訊參數及實測結果均由團隊人工確認與驗證，正式道路安全功能亦不依賴生成式 AI 即時決策。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選，期待主辦單位提供之協助？
協助調整作品架構及服務模式 協助確認應用場域可行性 協助確認預期使用者(TA)是否需調整 協助建議資料應用項目是否需要調整 協助跨機關資料取得 協助跨機關溝通合作(非資料面) 專門領域諮詢建議： 希望諮詢數位發展部頻率核配及公共安全專用無線通訊之可行性
(二)若入圍初選，是否需要算力平台或雲端協力業者資源？
是
(三)前題若選是，請說明需要何種算力平台（係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫）或雲端協力業者（GCP或AWS或Azure或國網中心）之資源及預計應用內容
GCP：(應用內容：AEGIS 雲端後端、MQTT 即時通訊、設備管理、資料儲存、API／政府開放資料介接、GIS 道路資訊處理，以及實證期間之通訊延遲、設備狀態與系統運作資料分析。)

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容，或有部分引用相關資料來源？
是，全為原創內容無引用。
(二)前題若選否，請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節，建議以條列方式簡述。

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
民間單位與個人 謝明穎 個人 主要提案單位

資料需求

單位類型 資料名稱 資料說明
內政部消防署／縣市消防局 緊急勤務派遣及車輛勤務狀態介接資料 希望於後續場域驗證取得去識別化之緊急勤務資料，包括任務識別碼、出勤車輛識別、派遣時間、出勤、到達現場、送醫、任務結束或返隊等勤務狀態與時間資訊，用於驗證 AEGIS Beacon-Link 任務啟動、結束及道路視覺引導系統與既有 119 派遣流程之整合。無需病患姓名、報案人資料或其他個人敏感資訊。
縣市政府交通局／交通控制中心 路口號誌時制及交通控制設備運作資料 希望取得實證路口之號誌控制器識別、號誌時制、相位設定及設備運作狀態等資料，用於比對緊急車輛通過路口時之道路交通情境，驗證 AEGIS 道路視覺提示與既有交通控制系統共存及未來整合之可行性。AEGIS 核心功能不依賴交通號誌控制，相關資料主要作為場域驗證與後續智慧路口整合研究使用。
工務局／路燈管理單位 路燈燈桿設備、供電及維護資料 AEGIS系統設備會安裝在道路上