明日菜價——讓農民在下種前,就把價格先鎖起來

B 智慧治理

申請編號
221
隊名
明日菜價
聯絡人
戴豪廷 ・0982504620 ・lgscvbatter@gmail.com

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
以批發行情建立農產遠期價格指數與週度價格保底,讓農民經LINE授權由農會聚合鎖價、契作並接授信。
實質空洞
否 — 資料與模型具體
卡詞
是
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案(有沒有別人做過)
中國「保險+期貨」價格保險、台灣釋迦香蕉水稻收入保險與白菜即時AI菜價預報已存在;本案為其重組,未有真實風險承接者。
性別影響
未觸及性別。授權與授信綁地籍及農會會員,多為男性戶長;女性農民與家庭勞動者恐被排除在鎖價與信用之外。
DEI
單人團隊。無智慧型手機的高齡農、無地籍的佃農、原民與移工農戶皆未考慮;受益者偏向有資本與農會關係者。
STS·社會影響
將農業風險金融化,遠期與保底實為衍生品/保險,期交法與保險法地位未談;保底破底誰賠、風險承接者是否掠奪小農、決審前不做真交易故市場能否成形無法驗證。以中國試點為證據亦薄弱。
AI 使用
LLM僅將統計結果轉白話,Claude/Codex協助撰文與寫程式,用法克制合理;但白話翻譯若失真仍會影響農民鎖價決策,責任歸屬未明。
資安隱私
宣稱成本僅在使用者端運算,卻經LINE填報成本並由農會工作台聚合、接授信,自相矛盾;農戶財務資料流經LINE與GCP,「參與即揭露」恐曝露個別小農部位。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
3.98 0 6 6 0 10
評語
這實質上是農產品選擇權交易,要受金管會監理規範。
筆記
(無)
初審會議筆記
(無)

工作坊

筆記
(無)

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
(無) (無) (無) (無) (無)
入選
否
評語
(無)
筆記
(無)

同團隊提案(團隊 21)

同主題提案(主題 4:蔬菜供需與菜價)

壹、隊名及題目

一、隊名
明日菜價
二、題目
明日菜價——讓農民在下種前,就把價格先鎖起來
三、提案對應之徵件構面
智慧治理
四、團隊要解決的問題?
搶種、拼颱風、拼補助不是農民短視,而是沒有價格保障時的生存反應。改種不是換一包種子,而是重做整套資產、工藝與病蟲害管理:土地酸鹼與菌相是為前作養成,多石地整平成本高、選擇有限;草莓高架床、小番茄棚架、溫室網室、農機灌溉、分揀包裝多屬百萬級專用投資,貸款仍在繳;薑田需輪作多年,果樹量產要三至八年。自家500萬元溫室每年攤提30萬元,只有兩座5噸水塔;一年一收還要先墊種苗、肥料、藥劑、水電、燃油、雇工、包材與本息,整年沒有收入。當爛價已成定局,颱風反而成為殘酷賭注:受災者可能失去整季,倖存貨源卻可能賣到平時特/優級品價位,再不然等救助。農民不是需要更多勸告或貸款,而是第三方承接、公開遠期價格與價格保底,先讓現金流可預測。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫,階段性計畫亦同
是
六、前題若選否,請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
戴豪廷
聯絡人電話
0982504620
電子信箱(Email)
lgscvbatter@gmail.com

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數(含聯絡人)
1
(二)團隊成員及任務分工?
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」?
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明?
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料?
政府開放資料:農業部「農產品批發市場交易行情」:已抓取2016–2025共120個月、原始10,265,276筆;清洗後10,177,494筆,重複率0%,並完成前十大宗、量價、波動及季節性六張分析表。 自備資料:自有農地逐年生產紀錄:三代自耕農(蔬菜、果樹、稻米、畜牧)之歷年產量與成本結構(含固定與變動成本,如自家溫室造價 500 萬、年攤提 30 萬),用於計算「跌破成本價機率」。
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料?
政府開放資料:農糧署農業統計(種植面積、產量、單位產量):年頻,縣市鄉鎮別,2015 起,供給模型基礎。 政府開放資料:農業部產銷預警燈號歷史資料:旬/月頻,用於檢定「燈號與次期種植面積之相關性」。 政府開放資料:中央氣象署開放資料:測站日觀測(雨量、氣溫、風速)與颱風資料庫,災損識別與價格衝擊模型。 政府開放資料:農業部農業天然災害現金救助核定資料:事件頻,品項×區域之官方損害認定;已知其有申請門檻與選擇偏誤,將與氣象資料交叉識別災損。 政府開放資料:財政部關務署進出口貿易統計:月頻稅則別進口量值,供給補充項。 政府開放資料:農糧署公糧收購量價:年頻,稻米作為「有價格保障品項」之天然對照組。 政府開放資料:水利署水情與停灌紀錄:事件頻,乾旱情境變數。 政府開放資料:政府電子採購網團膳與食材標案:事件頻公開招標與決標資料,蒐集軍隊、監獄、學校等機關與國營事業供餐之食材需求量與決標價,作為制度性需求端指標。 自備資料:自有農地與產銷班試用回饋:試用期間之決策紀錄與建議採納情形,驗證觸達層有效性。
(七)除了上述資料外,是否有需要哪些機關的未開放資料?
否,沒有其他機關的未開放資料需求
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式?
現行批發行情API已足以支撐第一版市場:已完成2016–2025年1,017萬筆清洗與六張分析表,首波只以甘藍、另一短週期品項及一項果樹等二至三個品項建模回測,不假裝一次預測全部農產。公開指數、結算基準與歷史波動提供週、月、季及多年起始價格。農戶端三層成本模型納入固定資產攤提、營運支出、貸款本息、資金成本及無收入期,輸出損益兩平、斷鏈風險、保障後現金流與還本能力。模型只建立可查核的起始基準;需求、景氣、進口量、種苗訂單與其他無窮變因,由苗商、生產者、採購端、進口商及風險承接者把第一手資訊帶入報價,讓市場價格持續吸收與校正。個別成本只留使用者端。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
第一場域為提案人自家,直接用真實限制驗證三層成本模型:500萬元溫室每年攤提30萬元、兩座5噸水塔、既有澆灌系統,以及種苗、肥料、水電、燃油、雇工、包材、貸款本息與一年無收入期。模型要回答的不是「價格會多少」,而是鎖價後現金流能否覆蓋成本與還款、何時會資金斷鏈,並以果樹測試遠期價格如何決定疏果密度。入選後再邀請至少20位農民檢驗不同成本結構,並串接一家農會、一家苗商及一家採購端或風險承接者,完成授權、報價、聚合、保障與授信沙盒。本案驗證既有角色能否接起來,決審前不做真實交易。
(十)請說明提案實作期程規劃 (入選後至決審期間)?
送件前已完成2016–2025年120個月、清洗後10,177,494筆行情與六張分析表。第一階段(9/18–10/3)直接用現有API完成品項指數、結算規則、三層成本模型及多角色報價沙盒;其他公開資料僅用於增強起始基準。第二階段(10/4–10/20)選甘藍、另一短週期品項及一項果樹等二至三項,完成週、月、季與多年情境、滾動回測,以及遠期鎖價、週度價格保底、基差、現金流與疏果密度模擬;交付模型卡及規則。第三階段(10/21–11/10)上線LINE與農會工作台,邀請至少20位農民,並尋求一家農會、一家苗商及一家採購端或風險承接者,測試報價、聚合、契作、保障與授信;決審前只做沙盒,不做真實交易。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案?
模型不是答案,只是公開起始價;真正能吸收需求、景氣、進口與私有資訊的是多方市場。第一層以現行API建立可重算指數、結算規則及多期間價格;第二層以三層成本模型算出損益兩平、斷鏈風險與保障比例;第三層讓種苗供給者、生產者、契作買方、消費需求端、進口商、保險金融及提供流動性的獨立風險承接者依自身曝險報價,參與即揭露,價格持續校正。共同遠期價格降低契作雙方判價疑慮;週度價格保底則像市場化價格保險,以已知成本換取下限並保留上漲空間。農民不必操作複雜工具,只在LINE填品項、數量、成本並授權;農會聚合後代為議價、契作、分批鎖價,再把保障後現金流接到授信。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
是
(三)前題若選是,請點選回應之願望名稱
希望農民在種下作物之前就能知道未來會不會賺錢 農民受災以後,不能只剩他自己想辦法 希望小農提早知道農產品可能賣不出去
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益?
相較反覆預警、貸款補貼與事後救助,多方遠期鎖價及下檔保障是跨產業長期實際運作的風險轉移方法。本案讓小農先活下來:鎖住利差後,貸款條件更可評估,包材、雇工、藥劑、肥料及投入成本能提前規劃;進口商參與使到港與替代供給較早反映於價格,進口衝擊不再只是收成前的突襲。現金流穩定後,農民才有機會擴大機耕,種苗場才可能向下整合生產、冷鏈與通路,菇類等短週期作物也能依週度價格排產。水果玉米若無全程冷鏈便失去甜度價差;只有契作、遠期價格與避險使風險調整後獲利高於資金成本,金融與民間資金才會持續投入農業升級。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
本案不依賴新設機構或新增API,複製的是「現有資料+既有角色+共同規格」。菇類與葉菜採週度保障,甘藍、玉米採月季鎖價,果樹採多年情境;各品項須通過資料與回測門檻。農會或合作社聚合小農;苗商、生產者、採購端、進口商、保險金融及風險承接者共用公開指數、標準API與合約規格,形成持續報價。中國2016年官方試點已聚合1.6萬戶、73家合作社,證明「小農經合作組織參與、由專業機構分層承接風險」具有可行性;本案取其已驗證的組織方法,改以公開可重算指數、透明規則與各方真實需求,降低補貼依賴及封閉定價風險。擴至其他產業或國家時,重新校準週期、基差、法規與合作組織。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本案把六個分散環節閉合。第一,公開多期間價格是共同溫度計;苗商、進口商、採購與獨立風險承接者為自身損益報價,參與即揭露,不靠行政逐筆追資料。第二,農會代操聚合小農,把保障後現金流接回授信,形成「鎖價—貸款—生產—履約」循環。第三,三層成本模型同時計入固定資產、營運支出與資金時間成本。第四,週度價格保底具有價格保險功能,但不冒充產量災損保障。第五,遠期價格直接前饋田間:價高就提高疏果密度,以少果大果拚品質;價平就多留果、提高總量。疏果從一次取捨變成連續旋鈕,產銷調節在果園持續發生,不必等市場崩盤後才由政府介入。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台?
資料層已使用Python、pandas與gzip JSON管線完成十年行情抓取、清洗及分析;後續以PostgreSQL管理結構化資料,並將行政區、休市日與品項代碼納入版本控制。模型層以statsmodels、scikit-learn建立可解釋基線,資料量與診斷支持時再採PyMC階層貝氏模型,配合蒙地卡羅模擬輸出價格分布;所有模型均做滾動回測與模型卡。服務層以LINE Messaging API提供農民入口,農會端建置網頁工作台,內部以標準API與MCP封裝指數及模型。GCP承載資料庫、批次運算與Webhook。大型語言模型只翻譯統計結果,不產生價格;程式、方法與治理對照表將以GitHub公開,原始資料快取與個資不進版控。
(三)是否有使用AI工具?
是
(四)前題若選是,請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
提案與開發使用Anthropic Claude及OpenAI Codex協助資料源盤點、文字整理、程式撰寫、測試與結果摘要;關鍵數字均回到程式輸出或官方資料核對,最終內容由提案人決定並負責。系統中的價格指數、機率與區間一律由可重跑的統計模型產生,LLM不得自行補值或預測價格,只能把既有輸出轉成白話說明。每則建議保留模型版本、資料期間、原始數值與不確定性,使用者可回看依據;低信心結果明確標示或不提供建議。農戶成本資料僅在使用者端運算,不用於訓練外部模型。此分工落實透明、人工覆核、資料最小化與責任可追溯原則。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選,期待主辦單位提供之協助?
協助確認應用場域可行性 協助跨機關溝通合作(非資料面) 專門領域諮詢建議: 農產運銷、農業金融/收入保險
(二)若入圍初選,是否需要算力平台或雲端協力業者資源?
是
(三)前題若選是,請說明需要何種算力平台(係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫)或雲端協力業者(GCP或AWS或Azure或國網中心)之資源及預計應用內容
GCP:(應用內容:開放資料管線與資料庫、統計模型訓練與蒙地卡羅批次模擬、LINE Bot Webhook 服務託管)

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容,或有部分引用相關資料來源?
否,有部分內容或資料來源引用其他參考文獻/網頁等。
(二)前題若選否,請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節,建議以條列方式簡述。
- 農業部農產品批發市場交易行情(指數與回測) - 農糧署農業統計、產銷預警(供給與燈號) - 中央氣象署觀測及颱風資料(災損) - 財政部關務署貿易統計(進口) - 水利署水情與停灌、政府電子採購網(生產與制度需求) - 臺南區農改場〈超甜玉米預冷保鮮技術〉(冷鏈) - 農業知識入口網〈土壤健康與植物營養診斷〉、〈有機番茄栽培技術〉及農業部〈草莓高架床栽培技術之探討〉(轉作限制) - USDA ERS EIB-219(農場避險與基差) - 中國證監會第1798號建議答覆(小農價格風險試點)

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
民間單位與個人 戴豪廷 自耕農家庭成員/軟體產品經理(AI 應用產品開發) 主要提案單位

資料需求

無資料。