灌溉圳路用水即時監測與智慧調度系統

G 永續轉型

申請編號
67
隊名
水到渠成
聯絡人
林亞欣 ・07-5353858 ・shin0124@linkchain.tw

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
布設圳路水位感測器並以統計模型產生分水調度建議,取代人工巡圳與經驗分水。
實質空洞
是 — 單人無場域套版文
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案(有沒有別人做過)
農田水利署已建置智慧灌溉平台:圳路水位計、流量站、遠端閘門與配水決策,提案屬重做。
性別影響
全文未提性別;巡圳與農水管理以男性為主,女性農戶用水需求與參與調度決策皆未納入。
DEI
自稱減輕高齡巡圳人力,實為以演算法取代其經驗;末端小農、租佃戶在資料化分水下發言權更弱。
STS·社會影響
僅1人、無場域、仍稱「水利會」(已改制),9週要布感測器不實;配水紀錄非開放資料卻稱已使用,爭水本質為權力分配非缺資料。
AI 使用
僅提案期用ChatGPT發想架構,系統本身為統計模型,AI成分薄弱;文中殘留英文「historically」顯示AI代筆未校。
資安隱私
各戶用水量與分水順序可識別個別農戶,未談資料權責;IoT感測與API無資安設計,調度建議遭竄改可引發爭水。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
2.21 4 2 1 0 3
評語
農田水利署已建置圳路水位、流量、遠端閘門與配水系統。
筆記
(無)
初審會議筆記
(無)

工作坊

筆記
(無)

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
(無) (無) (無) (無) (無)
入選
否
評語
(無)
筆記
(無)

同團隊提案(團隊 3)

同主題提案(主題 9:農業用水調度)

壹、隊名及題目

一、隊名
水到渠成
二、題目
灌溉圳路用水即時監測與智慧調度系統
三、提案對應之徵件構面
永續轉型
四、團隊要解決的問題?
農業灌溉用水長期仰賴人工巡視圳路水位與人工調度分水,缺乏即時監測資料,遇乾旱或用水尖峰時期,各區用水分配不均、爭水情形時有所聞,且巡圳人力老化、人力不足問題日益嚴重。現行灌溉管理系統多僅記錄歷史用水量,無法即時掌握圳路水位與流量變化,難以支援即時調度決策。本案希望建立圳路水位即時監測與智慧調度機制,協助管理單位即時掌握用水情形、預警缺水風險並優化分水排程,提升灌溉用水效率並回應氣候變遷下水資源永續利用挑戰。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫,階段性計畫亦同
是
六、前題若選否,請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
林亞欣
聯絡人電話
07-5353858
電子信箱(Email)
shin0124@linkchain.tw

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數(含聯絡人)
1
(二)團隊成員及任務分工?
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」?
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明?
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料?
政府開放資料:農田水利機關圳路配水紀錄:含歷史用水量與分水排程,用於建立基準模型。 2.氣象局降雨與蒸發量資料:用於評估缺水風險。 自備資料:
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料?
政府開放資料:圳路水位感測器即時資料:用於驗證監測系統準確度並優化調度演算法。 自備資料:
(七)除了上述資料外,是否有需要哪些機關的未開放資料?
否,沒有其他機關的未開放資料需求
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式?
已掌握之歷史配水紀錄將作為調度演算法訓練基準,用於推估各區用水需求模式。氣象降雨與蒸發量資料將整合至缺水風險評估模型,提前預警可能之供需缺口。後續建置之圳路水位感測器即時資料將用於驗證監測系統準確度,並持續優化調度演算法參數。所有資料將依標準化格式整併,建立集中式資料庫,並訂定資料品質檢核與更新頻率,確保調度建議之即時性與可靠度。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
本案將以一處農田水利會轄管圳路作為首要實證場域,該區域用水戶眾多且historically發生過缺水爭議,適合作為驗證基地。驗證階段將完成水位感測器布建、即時監測儀表板上線及智慧調度建議功能三項核心驗證。驗證完成後,規劃將監測資料與調度建議納入水利會例行配水作業參考,逐步擴大感測涵蓋範圍,並可延伸應用於其他圳路系統,建立可持續之智慧灌溉管理模式。
(十)請說明提案實作期程規劃 (入選後至決審期間)?
第1至3週:完成場域勘查、感測器選型與布建規劃。 第4至6週:建置水位監測儀表板與初步調度建議演算法。 第7至8週:於試辦圳路進行感測資料蒐集與調度建議驗證。 第9週:彙整驗證成果、優化演算法參數,完成決審簡報準備。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案?
平台核心流程為:圳路水位即時監測→缺水風險評估→智慧調度建議產生→巡圳人員執行分水→執行結果回饋優化。系統透過布設之水位感測器即時回傳資料,結合降雨與用水需求模型,自動評估各區缺水風險並產生分水調度建議,供管理單位參考執行。巡圳人員執行結果回報後,系統持續優化調度模型,逐步降低人工判斷誤差,並可於乾旱預警時提前調整配水策略,提升灌溉用水整體效率與韌性。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
否
(三)前題若選是,請點選回應之願望名稱
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益?
本案可提升灌溉用水調度效率,降低乾旱時期用水爭議與缺水風險,減少因人工巡視延遲導致之用水損失。透過即時監測取代傳統人工巡查,可降低巡圳人力負擔,並支援高齡化人力不足之管理挑戰。長期而言,有助於建立農業水資源智慧管理典範,回應氣候變遷下水資源永續利用政策方向,並可作為其他農田水利機關導入智慧灌溉管理之參考範例。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
感測監測與調度演算法採模組化設計,僅需調整圳路水理參數,即可複製至其他農田水利會轄管圳路使用。標準化之監測儀表板與調度建議流程,可快速在其他縣市推廣,無須大幅變更既有配水管理體系。未來亦可延伸應用於防汛預警、地下水補注評估等其他水資源治理面向,形成兼顧灌溉效率與水資源永續之綜合管理平台。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本案結合農田水利機關、水利工程技師、巡圳人員及技術團隊共同參與,建立跨領域協作之智慧灌溉管理模式,補足現行仰賴人工巡視、缺乏即時資料之限制。技術上採物聯網感測搭配調度演算法,將傳統經驗判斷轉化為資料驅動決策,並保留未來擴充氣候預測模型之彈性。此模式提升灌溉用水管理之即時性與精準度,展現農業水資源治理之創新可能。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台?
感測端:布設低功耗水位感測器,定時回傳圳路水位資料。 後台管理:建置Web監測儀表板,呈現各圳路水位、流量與調度建議。 資料分析:運用歷史用水模式與降雨資料建立缺水風險評估模型,產生分水調度建議。 系統整合:採物聯網通訊協定與API介接方式串接感測資料庫與氣象資料,架構具擴充彈性。
(三)是否有使用AI工具?
是
(四)前題若選是,請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
本案於提案規劃階段使用ChatGPT(OpenAI)協助調度演算法邏輯發想與系統架構規劃,提升開發效率。平台正式運作時,缺水風險評估與調度建議採自主建置之統計模型為主,後續視資料累積情形評估導入機器學習模型以提升預測準確度。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選,期待主辦單位提供之協助?
協助跨機關資料取得
(二)若入圍初選,是否需要算力平台或雲端協力業者資源?
否
(三)前題若選是,請說明需要何種算力平台(係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫)或雲端協力業者(GCP或AWS或Azure或國網中心)之資源及預計應用內容

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容,或有部分引用相關資料來源?
否,有部分內容或資料來源引用其他參考文獻/網頁等。
(二)前題若選否,請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節,建議以條列方式簡述。
農田水利署灌溉用水管理相關公開資料(制度背景參考)。 2.中央氣象署降雨統計公開資料。

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
民間單位與個人 林亞欣 凌誠科技股份有限公司 專案經理 主要提案單位

資料需求

無資料。