看穩聽問守—警民共學AI阻詐演練平台

O 安心社會

申請編號
112
隊名
阻詐心點靈
聯絡人
張云緯 ・0937136478 ・smallcloud518@gmail.com

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
以Claude扮演受騙者或詐騙者,讓員警、行員與民眾用手機網頁反覆演練「看穩聽問守」勸阻與識詐話術並由AI評分。
實質空洞
否 — 有原型與合作單位
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
新北警與新光醫院2026年8月已辦AI模擬被害人阻詐訓練,看穩聽問守與雛形已先存在
類似前案(有沒有別人做過)
ROLESafe以LLM扮詐騙者訓練長者、台中警詐騙模擬器已有;提案加員警版AI被害人與評分屬改良
性別影響
全文未提性別;假交友詐騙受害者與臨櫃行員多為女性,五類受騙心理型與AI人格恐複製性別刻板,行員情緒勞動加重。
DEI
僅分齡,無台語客語新住民語版本;只靠手機瀏覽器排除無智慧型手機長者;以精神科分類受騙者恐標籤化、責備被害人。
STS·社會影響
108筆真實攔阻影音之被害人同意不明;以FBI談判、說服術訓練警方對民眾恐流於操控;攔阻件數受多重因素干擾,三個月難歸因成效;訓練佔用勤教時間卻稱不改變勤務。
AI 使用
以Claude Haiku 4.5扮演受騙者與詐騙者並評分軟性溝通,效度未驗證;AI生成詐騙話術有雙用風險,禁句機制未說明;轉換TAIWAN AI RAP僅為構想。
資安隱私
對話經境外Claude API處理,與「資料不出境」矛盾;逐字稿去識別化困難;「其他安全方式提交」語焉不詳;員警行員評分可能被用於考核;銀行內部攔阻紀錄跨機構流用。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
4.00 7 5 0 6 4
評語
這是現有計劃。要民眾參與課程反覆學習,動機不足。
筆記
提案核心是警察和行員的教育訓練,民眾只是被拉進提案而已。警察和行員本來就有責任阻詐,這只是讓他們更瞭解他們的工作該怎麼做而已。
初審會議筆記
(無)

工作坊

筆記
警察秘錄器對話當作劇本,訓練Claude。 Claude模擬會和實務有落差。 現場即時版。快速降溫。 民眾版的推廣。 包商寄現金。

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
(無) (無) (無) (無) (無)
入選
否
評語
(無)
筆記
(無)

同主題提案(主題 2:詐騙防制)

壹、隊名及題目

一、隊名
阻詐心點靈
二、題目
看穩聽問守—警民共學AI阻詐演練平台
三、提案對應之徵件構面
安心社會
四、團隊要解決的問題?
依165打詐儀錶板統計,114年全國詐欺財損近900億元,假投資、假交友、假檢警為主要手法。現行雖有165專線、臨櫃關懷及警方攔阻等防線,詐騙集團仍操弄民眾對獲利與情感的期待,或以假檢警製造恐懼,長期話術操控,使被害人深信詐騙者、形成錯誤信念。 攔阻成敗,繫於員警、金融行員與被害人臨場的那幾分鐘對話;然而第一線人員的溝通訓練仍以紙本與講授為主,缺乏可反覆練習、允許犯錯的場域。臨櫃或ATM前,即使已辨識手法,被害人仍抗拒介入、隱瞞匯款原因,一句「你被騙了」更可能引發防衛,使其堅持交付財產。更前端的民眾識詐宣導多為單向文宣與影片,未曾親歷話術者常自認不會受騙,遇上時毫無招架之力。 本團隊聚焦的核心問題:員警與金融行員「辨識得出詐騙,卻說不進被害人心裡」;民眾「聽過宣導,卻認不出話術」。防詐最後一哩缺的,正是讓警民反覆實戰「看穩聽問守」的共學場域——這是本隊題目的由來,也是我們要建立的阻詐新典範
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫,階段性計畫亦同
是
六、前題若選否,請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
張云緯
聯絡人電話
0937136478
電子信箱(Email)
smallcloud518@gmail.com

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數(含聯絡人)
10
(二)團隊成員及任務分工?
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」?
否
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明?
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料?
政府開放資料:內政部警政署165打詐儀錶板公開統計、網頁資料、114年至115年;欄位包括詐欺案件受理數、財產損失金額及前五大詐騙手法等;作為AI演練情境類型及權重設計依據。 自備資料:113年4月至115年4月以田野調查方式蒐集員警攔阻詐騙影音樣本(MP4),共108筆;涵蓋假投資、假檢警、假交友等真實情境,作為阻詐溝通策略分析及訓練教材設計基礎。 自備資料:新光醫院精神科提供之詐騙被害心理與溝通策略文獻整理及教材,為「看穩聽問守」五步驟方法論及AI腳本設計之理論基礎。 自備資料:新光醫院精神科詐騙被害心理與溝通策略文獻整理及教材,共12份(彙整113年至115年國際論文8篇、晤談教材4份),作為「看穩聽問守」五步驟方法論及AI腳本設計之理論基礎。
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料?
政府開放資料:內政部警政署165打詐儀錶板公開統計、網頁資料、115年8月至11月;欄位包括案件數、財損金額及前五大詐騙手法等;用於校正演練情境權重及實證前後詐欺趨勢比較。 自備資料:AI阻詐演練紀錄檔(JSON/CSV),115年8月至11月;留存使用者裝置,經同意以其他安全方式提交系統管理;含情境類型、對話逐字、情緒分數及五軸評分;目標累計演練2,000場以上。 自備資料:員警及金融行員阻詐優良對話資料,去識別化文字檔,115年8月至11月;分析傾聽、同理、提問、引導及查證等溝通策略,用於優化AI評分、驗證成效,並作為TAIWAN AI RAP平臺訓練資料。 自備資料:民眾版識詐演練試用資料,系統紀錄及線上問卷,115年9月至11月;欄位包括體驗場次、識詐前後測分數及滿意度等;用於分析民眾識詐能力提升與推廣成效。 自備資料:新北市政府警察局詐欺受理統計,及淡水第一信用合作社、台北富邦銀行、台新銀行臨櫃攔阻紀錄,內部報表,115年8月至11月;欄位包括案件數、財損金額及攔阻件數;比較導入前後成效。
(七)除了上述資料外,是否有需要哪些機關的未開放資料?
否,沒有其他機關的未開放資料需求
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式?
本案未涉任何標案或政府預算,資料應用依兩階段推進。第一階段(方法論轉譯與平台建置):以(五)之108筆田野影音結合新光醫院教材,由精神科醫師與員警共同標註有效溝通行為,轉譯為AI被害人人格設定、四級情緒燈號及五軸評分規則;並以165打詐儀錶板統計決定情境類型與權重,開發語意分析與腳本演練兩項模組,產出員警、金融行員、民眾三版原型。第二階段(優化與模型調整):以(六)之演練紀錄與優良對話資料進行評分誤差分析及參數調整,並從得分較高的對話中整理出真正有效的溝通做法,作為TAIWAN AI RAP平臺訓練資料,比對TAIWAN AI RAP平臺與現行模型在語意判讀及腳本一致性的表現,逐步完成模型轉換。成效驗證則以訓練前後測分數、新北市警察局詐欺受理統計,及淡水一信、台北富邦銀行、台新銀行臨櫃攔阻紀錄,比較導入前後差異。演練紀錄留存使用者裝置、經同意回傳,全程去識別化,統計結果回饋警政署及合作單位。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
導入場域涵蓋警政、金融、民眾三端。警政端以新北市政府警察局為核心,規劃先由淡水分局等分局試辦,利用勤教及常年訓練時段進行,不改變既有勤務,僅新增線上演練與紀錄,再逐步推展至新北市其他分局。新光醫院精神科負責訓練種子教官並持續督導,使「看穩聽問守」內化為員警日常訓練的一部分。金融端與台北富邦銀行、淡水第一信用合作社、台新銀行合作,將金融行員版納入臨櫃關懷教育訓練,銜接既有防詐通報流程。民眾端結合分局識詐宣導,將單向宣講轉為互動演練。中央由行政院打擊詐欺指揮中心協調,入選後洽警政署銜接各縣市警察局。平臺為獨立教育訓練網站,不介接警政或金融內部系統;演練情境皆屬虛構,以代號登入,不涉真實個資;機房不論雲端或自建均設在台灣,規劃洽國家高速網路與計算中心,資料不出境;演練紀錄留存使用者裝置,經勾選同意後以其他安全方式提交系統。整體採「新北試辦、數據驗證、中央擴散」三階段,逐步導入公共服務。
(十)請說明提案實作期程規劃 (入選後至決審期間)?
9月:警政端由淡水分局等分局展開試辦,利用勤教及常年訓練時段導入,並由新光醫院完成種子教官訓練,建立訓練前後測機制;金融端與台北富邦銀行、淡水第一信用合作社、台新銀行完成金融行員版情境客製化並導入教育訓練;依警政署最新統計校正演練情境權重,目標累計完成1,400場演練。 10月:民眾版於分局識詐宣導活動試辦;彙整員警、金融行員前後測成績及滿意度問卷,於10月14日團隊工作坊呈現階段成果;持續優化AI教練五軸評分模型,並建立新型態詐騙情境更新機制,目標累計完成1,700場演練。 11月決審前:完成累計2,000場以上演練資料分析、資安與去識別化機制文件及AI使用聲明;彙整具體攔阻案例、新北市詐欺受理統計,及淡水第一信用合作社、台北富邦銀行、台新銀行臨櫃攔阻紀錄,完成導入前後成效分析報告,作為決審簡報及現場實作展示素材。系統維運費用由團隊自籌,實證場域與所需人力由各合作單位協力支應。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案?
由新光醫院精神科田心喬醫師將心理學動機式晤談、同理傾聽與危機溝通,轉譯為員警在勤務現場做得到的「看、穩、聽、問、守」五步驟;再以AI演練平台,讓這套方法能反覆練習、看得見過程、量得出進步。針對員警及金融行員「說不進被害人心裡」,攔阻者模式由AI反過來扮演「正被詐騙操控、還沒發現自己受騙」的被害人,依四級情緒燈號及五種受騙心理類型即時生成人格,受訓者主導對話、練習勸阻;過程中畫面即時顯示「情緒溫度計」與話術標記,演練結束後AI轉為教練,以五軸雷達圖與書面點評,指出做得好與待加強之處。針對民眾「認不出話術」,民眾模式依長輩、青壯年及青少年設計分齡情境,改由AI扮演詐騙者主動誘導,實際練習辨識話術、查證與拒絕,結束後逐一拆解該情境的詐騙警訊。演練不限次數,學員可針對較弱的情境反覆挑戰,逐次累積紀錄。把傳統單向、一次性的教育訓練與識詐宣導,變成「可實戰、可試錯、可量化、可累積」的互動演練場域。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
是
(三)前題若選是,請點選回應之願望名稱
安心社會/我希望我希望詐騙案件可以減少(點讚23)
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益?
本提案效益可從四類對象說明。對員警:透過反覆演練,把心理學方法內化為第一線的標準做法,改變過去「宣告式勸阻」的習慣,成效以訓練前後測分數、五軸評分及攔阻件數驗證。對金融行員:強化臨櫃關懷提問技巧,降低民眾隱瞞匯款原因的比率,讓可疑交易在匯款前被攔下。對民眾:從被動聽宣導變成親身經歷話術攻防,識詐能力以前後測分數驗證。對機關:演練資料持續累積並回饋警政署及金融機構,掌握詐騙話術趨勢與訓練缺口,讓訓練資源用在刀口上。前期雛形試用的407份問卷中,87.5%認為教材實用、94.5%自評更有信心處理疑似詐騙案件。更長遠的效益是文化的改變:使心理學成為全民防詐的日常語言,讓「看穩聽問守」從員警的訓練走進民眾的生活,實現警民共學的阻詐新典範。最終透過「提升識詐、強化溝通、即時攔阻」三道防線,回應公民許願池「希望詐騙案件減少」的期待,降低詐欺案件數與財產損失,並減少被害人受騙後的心理創傷等二次傷害。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
本提案的可複製性,正如隊名「阻詐心點靈」——能複製的不只是系統,更是以心理學點出阻詐靈方的「心法」。方法上,「看穩聽問守」可透過種子教官制度傳承到其他警察機關;「警醫協作」則由各地警察機關與心輔相關醫療機構合作,比照推動。技術上,系統為單一雲端服務,各單位不必自建硬體或系統,完成帳號設定與情境客製即可使用,成本與門檻都低。擴散性展現在警民共學的三端路徑:警政端由淡水分局、新北市各分局、警政署到全國警察機關逐步擴散;金融端由淡水一信、台北富邦銀行、台新銀行推廣至其他金融機構;民眾端由分局識詐宣導試辦,再透過里鄰及校園擴大為全民識詐資源,讓阻詐心法從員警傳到民眾。主要限制是各地詐騙樣態不同、情境需在地化調整;因此採模組化設計,配合在地化種子教官培訓落地。後續轉換為TAIWAN AI RAP平臺後,可部署於政府自有算力環境,資料保護完善,有利大規模推廣,未來延伸至社工訪視、緊急救護溝通技巧場域。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本提案的創新,在於把心理學實際用進防詐訓練。團隊屬國內首見的「警、醫、金融」跨域合作:新光醫院精神科醫師負責溝通方法與AI人格設計,與新北市政府警察局共同開發AI演練系統,轄內分局與淡水一信、台北富邦銀行、台新銀行提供實務場域;民眾端由警察局與銀行共同宣導。演練情境以165打詐儀錶板統計與108筆真實攔阻影音為設計依據。相較於紙本手冊、課堂講授與單向宣導,本系統有三項突破。一、雙向角色設計:對員警與金融行員,AI扮演被害人,練習怎麼勸;對民眾,AI改扮演詐騙者,練習怎麼認出話術、怎麼拒絕;同一套AI引擎服務三種對象。二、心理學回饋:AI依詐騙心理機制即時給回饋,讓演練者明白哪些人容易受騙、為什麼受騙、該怎麼防範;每場演練以「守護」收尾——主動守護身邊的人,比只會辨識話術重要。三、成效看得見:用情緒溫度計、話術即時標記與五軸雷達圖,把「軟性溝通技巧」變成可觀察、可量化、可重複驗證的訓練成果。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台?
「看穩聽問守」的方法基礎——動機式晤談、Rogers同理傾聽、FBI危機協商與McGuire心理疫苗理論——已融入系統設計,此處聚焦承載方法的數位工具。系統採前後端整合的輕量雲端架構:後端以Python與Flask建置,負責控制演練流程、計算評分及存取資料;前端以HTML、CSS與JavaScript寫成單頁網頁,不必安裝程式,用手機瀏覽器就能演練。使用者以代號登入,演練中即時顯示情緒溫度計與話術標記,演練後呈現五軸雷達圖與點評。情境資料庫採模組化設計,各單位可依在地詐騙樣態調整演練情境。資料分四張資料表:使用者、演練場次、對話紀錄及問卷;紀錄先存在使用者裝置,經勾選同意後以其他安全方式提交給系統管理,兼顧個資保護與研究需要。系統部署於設在台灣的雲端主機,規劃洽國家高速網路與計算中心,維運與擴充成本低,各單位開通帳號即可使用。AI對話引擎負責扮演被害人與詐騙者、即時評分與演練後點評,後續規
(三)是否有使用AI工具?
是
(四)前題若選是,請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
本提案於系統功能及提案準備兩方面使用AI工具,均為Anthropic Claude系列模型。系統功能面:以Claude Haiku 4.5負責語意分析與詐騙情境腳本演練。團隊依四級情緒燈號、五類詐騙心理類型及人物背景,預先設計演練角色與情境腳本,並訂定互動規則與禁句偵測機制,再由AI依指定情境扮演被害人或詐騙者;員警、金融行員與民眾三種版本均使用相同模型。評分規則、權重與「看穩聽問守」方法論皆由團隊原創制定,AI僅依團隊訂定的規則執行對話、評分與點評,不自行產生核心策略;系統程式碼與理論架構均由團隊自行設計把關。提案準備面:另以AI輔助文獻資料整理、程式除錯及提案文件撰寫等行政作業,屬活動須知建議之輔助範圍。本提案將依《人工智慧基本法》、行政院「行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引」及數位發展部「人工智慧風險分類框架」,辦理AI使用聲明與資訊揭露。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選,期待主辦單位提供之協助?
協助調整作品架構及服務模式 協助確認應用場域可行性 協助確認預期使用者(TA)是否需調整 協助建議資料應用項目是否需要調整 協助跨機關資料取得 協助跨機關溝通合作(非資料面)
(二)若入圍初選,是否需要算力平台或雲端協力業者資源?
是
(三)前題若選是,請說明需要何種算力平台(係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫)或雲端協力業者(GCP或AWS或Azure或國網中心)之資源及預計應用內容
GCP:(應用內容:部署系統服務、雲端儲存與備份、負載平衡。) 國網中心:(應用內容:使用 TAIWAN AI RAP 平台之多模型 API 服務,支援演練情境對話與語意分析。)

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容,或有部分引用相關資料來源?
否,有部分內容或資料來源引用其他參考文獻/網頁等。
(二)前題若選否,請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節,建議以條列方式簡述。
一、詐騙數據與趨勢分析:引自內政部警政署「165打詐儀錶板」與政府資料開放平臺(data.gov.tw),用於分析案件數、財損及前五大手法,作為演練情境設定、權重設計與系統導入前後之成效評估基準。 二、心理機制與AI人格設定:結合8篇國際學術文獻(Hanoch et al., 2025 等),分析受騙心理,建立五類心理類型與AI被害人人格,為「看穩聽問守」方法論奠定理論基礎。 三、阻詐溝通與說服策略:轉譯草屯療養院、高醫大及北市聯醫松德院區之動機式晤談(MI)教材;並導入 Rogers 同理傾聽、FBI 危機協商、McGuire 心理疫苗、Cialdini 說服原理與 Kahneman 決策心理等理論,發展五步驟設計與分齡溝通情境。 四、AI治理與法規遵循:參照行政院、國科會及數發部之AI政策與風險管理指引,建構系統之AI使用聲明、風險管控、個資保護與合規機制。

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
政府機關-地方 程順偉 新北市政府警察局刑事警察大隊技正 主要提案單位
政府機關-地方 陳冠霖 新北市政府警察局刑事警察大隊科技犯罪偵查隊警務員 技術/資源協助
政府機關-地方 張云緯 新北市政府警察局刑事警察大隊經濟組警務員 僅資料協力/提供
政府機關-地方 謝明杰 新北市政府警察局淡水分局分局長 落地/實驗場域單位(確定合作)
政府機關-地方 陳建宏 新北市政府警察局資訊室警員 技術/資源協助
民間單位與個人 田心喬 新光吳火獅紀念醫院精神科醫師 次要(合作)提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 賴睿成 行政院打擊詐欺指揮中心參議 落地/實驗場域單位(確定合作)
企業 蘇清偉 富邦金融控股股份有限公司資安長 落地/實驗場域單位(確定合作)
企業 李名峰 淡水第一信用合作社副總經理 落地/實驗場域單位(確定合作)
企業 鄭仁惠 台新國際商業銀行股份有限公司法遵處協理 落地/實驗場域單位(確定合作)

資料需求

無資料。