防災弱勢戶通報覆蓋確認與智慧派工平台

O 安心社會

申請編號
60
隊名
不漏一戶行動隊
聯絡人
林曉萱 ・049-2347537 ・syuan85@mail.ardswc.gov.tw

在官方系統開啟此提案

AI 輔助評估

摘要
土石流警戒發布後,以加權派工把防災專員與NGO志工派到府確認弱勢戶收到警報,用LINE回報、GIS儀表板追蹤覆蓋率。
實質空洞
否 — 有場域資料夥伴
卡詞
否
治理樣板
否
既有作品
否
類似前案(有沒有別人做過)
日本NEC避難行動支援サービス已有支援者通知、安否彙整與未避難者追蹤,本案為坡地情境改寫加派工排序
性別影響
全文無性別分析;偏鄉獨居高齡多為女性,志工亦多女性,災時陌生人到府與志工暴險皆未考量。
DEI
只以年齡、獨居定義弱勢;原住民、語言、身障、租屋與無戶籍者不在保全名冊即被漏掉;志工也須會用LINE。
STS·社會影響
60分鐘95%確認率KPI恐催生打勾式回報;到府確認讓志工進入警戒區;名冊與人力負擔轉嫁地方與NGO;VSL減傷估算無依據;馬太鞍問題是未撤離非未通知。
AI 使用
自承正式運作僅為加權排序,機器學習「後續再說」,AI派工名過其實;權重、偏誤與人工覆核皆未說明;ChatGPT用於寫案。
資安隱私
姓名住址弱勢別經LINE發給志工、離線模式留存手機,與去識別化說法矛盾;平時關懷模式沿用災防法蒐集依據可疑;廠商可接觸機敏名冊。

初審

總分 可行性 社會影響力 創新性 提案團隊多元性 資料治理思維
5.20 3 5 7 10 6
評語
土石流警戒發布後,應由鄰里長與在地居民通知,NGO志工不應再進入警戒區,造成二次災害。
筆記
有的部落從外部進入就要兩小時,來不及通知。
初審會議筆記
(無)

工作坊

筆記
黃色警戒時,志工才會進入。 紅色警戒,警察和里長。 在地的志工。 山上撤離到山上的安全點。 相對安全區。 甲仙區公所。 弱勢戶名冊,志工名冊。 現場使用。 透過LINE介面。 10月底模擬演練。

決審

總分 可行性 社會影響力 創新性 實作進程驗證
(無) (無) (無) (無) (無)
入選
否
評語
(無)
筆記
(無)

同主題提案(主題 3:災時通訊與弱勢戶)

壹、隊名及題目

一、隊名
不漏一戶行動隊
二、題目
防災弱勢戶通報覆蓋確認與智慧派工平台
三、提案對應之徵件構面
安心社會
四、團隊要解決的問題?
現行土石流及大規模崩塌警戒發布後,僅能掌握「警報已發送」,無法確認弱勢居民是否實際接收、理解警戒內容並採取避難行動,形成防災最後一哩的治理缺口。本案建立通報覆蓋確認機制,以視覺化平台即時掌握「還有誰沒有被通知」。主要問題: 一、數位落差導致弱勢居民收不到或看不懂警報,即使改善電信訊號或導入穿戴裝置加強傳遞,仍無法確認是否真正被通知跟理解警戒。 二、無法確認警報是否真正抵達並生效,期望警報通報進度可管理追溯。 三、馬太鞍溪事件造成19死5失蹤,罹難者平均78歲、逾七成為70歲以上,凸顯高齡弱勢族群更需優先通知與確認。 本案對應「安心社會」構面,聚焦農村偏鄉弱勢居民於坡地災害警戒之安全保障,不僅是建置平台,更建立一套可制度化的通報覆蓋治理模式。中央負責預警發布與平台建置、地方負責指揮調度、NGO執行到府確認,透過智慧派工及即時回報,共同提升通報覆蓋率與應變效率,保障弱勢族群獲取安全資訊權利。
五、本提案是否屬於尚未進行、且尚未成立標案、未申請政府相關預算之計畫,階段性計畫亦同
是
六、前題若選否,請敘明招標機關、計畫名稱、計畫工作內容與本次精進內容

貳、聯絡人資訊

聯絡人姓名
林曉萱
聯絡人電話
049-2347537
電子信箱(Email)
syuan85@mail.ardswc.gov.tw

參、提案內容說明

一、可行性

(一)已有隊員人數(含聯絡人)
10
(二)團隊成員及任務分工?
(三)參賽隊員中是否有「歷屆獲獎團隊或初審入選者」?
是, 2021年卓越團隊–LASS-開源公益環境感測網路、2018年初審入選「智慧分析災害避難所」
(四)參賽隊員中是否有其他之獲獎證明?
否
(五)請說明您的提案「已使用」哪些相關資料?
政府開放資料:農村水保署土石流及大規模崩塌警戒紀錄及圖資(2018年迄今,API/SHP),含警戒類型、發布時間、影響範圍等,用於判斷平台啟動與優先通知區域。 政府開放資料:內政部《「堰塞湖監測、災害預警通報、疏散機制及災後復原重建」報告》(2025年,PDF),含傷亡、失蹤、年齡及疏散區資訊,用於佐證高齡弱勢風險與提案急迫性。 政府開放資料:數位發展部《113年數位近用調查報告》(2024年,PDF),含年齡層、上網率及工具使用情形,用於推估偏鄉高齡者警報漏接與理解風險。 自備資料:農村水保署保全住戶空間分布(最新版,SHP):欄位含地址、保全人數、含弱勢戶人數等,用於建立通知清單基礎對象。 自備資料:農村水保署防災專員名冊、慈濟與紅十字會志工名冊(最新版,CSV):欄位含姓名、聯繫方式等,用於派發任務與執行到府確認警報傳達。 自備資料:內政部國土測繪中心3D建物空間圖層、建物及人口統計資料(最新版,GeoJSON/CSV):欄位含村里、年齡別人口數(3歲間距),用於搭配保全住戶空間分布人口比對,以確保相互對應需通知名單。 自備資料:國家災害防救科技中心(NCDR)災害潛勢圖資、歷史災害資料(最新版,API):欄位含災害類型、潛勢等級、歷史事件時間與位置,用於風險評估與情境模擬。
(六)請說明您的提案「後續驗證期間」預計使用哪些相關資料?
政府開放資料:農村水保署土石流及大規模崩塌警戒紀錄及圖資(2018年迄今,API/SHP),含警戒類型、發布時間、影響範圍等,用於判斷平台啟動與優先通知區域。 自備資料:高雄市甲仙區公所弱勢族群去識別化資料(最新版,CSV):欄位含住戶編號、年齡、弱勢族群類別(獨居等)、住址等,依災害防救法及個資法規定經區公所同意提供,用於建構高風險族群標籤與優先通知清單。 自備資料:內政部消防署EMIC系統警戒資訊介接測試資料(驗證測試期間,API),含災害類型、警戒區域、發布時間,用於驗證平台與EMIC即時資料交換測試,以利未來逐步介接。 自備資料:甲仙區POC演練回饋數據(演練期間產出,系統紀錄):欄位含任務時間、通知狀態、覆蓋率、使用者回饋等,用於評估派工效率、通報覆蓋率及操作流程可行性。
(七)除了上述資料外,是否有需要哪些機關的未開放資料?
是
(八)針對上述(欄位(五~七))之資料預計應用方式?
以「警戒發布→弱勢族群識別→智慧派工→通報覆蓋確認」流程整合應用各資料。 一、資料應用: 1.已取得:警戒資訊觸發平台啟動(確認範圍);3D建物與人口統計GIS疊加,用於建物定位、空間風險疊合及保全名冊檢核;弱勢標籤驅動通知優先排序;村里對應防災專員建立初始派工任務;志工量能支援動態補位。 2.尚未取得:地方社政/戶政去識別弱勢資料,補強脆弱度模型及基礎通知對象清單,提升排序與派工準確度。 二、資料治理: (一)依據:依災害防救法及個資法等辦理。 (二)分級:公開、限制公開、機敏三級,對應差異化存取權限。 (三)標準化與品質:採共通資料欄位規範與品質檢核機制,定期更新。 (四)去識別及控管:平時代碼儲存,災時依合法權限及必要範圍內提供。 (五)共享與最小必要:依跨機關合作機制辦理資料交換,NGO僅取得任務所需最小資訊。 (六)保存銷毀與稽核:依資料用途及規範設定保存期限,系統留存派工紀錄。
(九)請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
本案以高雄市甲仙區作為實證場域,採三階段策略建立可落地、可複製的災害通報覆蓋治理模式。 一、示範驗證 甲仙區歷經莫拉克颱風小林村滅村重大災害,坡地風險高、高齡與弱勢比例高,具偏鄉農村防災代表性。本階段完成三項核心驗證:1.高風險弱勢住戶清單自動產製;2.智慧派工與跨機關協作;3.通報覆蓋率即時掌握機制。KPI:警戒發布後 60 分鐘內確認率 ≥95%,降低重複派工與人工追蹤成本。 二、公共服務導入 中央提供警戒資訊與平台服務;地方負責弱勢名冊管理與人力調度;NGO支援執行到府確認;業界負責平台開發維護。採模組化設計,逐步規劃介接EMIC系統,融入災防體系。 三、擴散規劃 短期:優先複製至其他坡地高風險地區;中期:納入《災害防救業務計畫》,成為地方災害應變中心 SOP;長期:結合EMIC,成為國家級防災常態工具,並可延伸至平時弱勢關懷,強化農村社區韌性。
(十)請說明提案實作期程規劃 (入選後至決審期間)?
一、系統開發與AI模型建置(1~4周):建置 GIS 平台、AI 智慧派工決策輔助模型、LINE一鍵回報功能介面(含離線模式)及通報覆蓋率儀表板,完成核心功能開發。預計產出AI邏輯因果圖、功能介面草圖、平台DEMO(甲仙區版)。 二、POC實證與場域測試(5~6周):於甲仙區辦理模擬演練,驗證資料自動產出、派工效率、確認覆蓋率。預計產出POC驗證報告、KPI量化數據(確認時間縮短、覆蓋率等)、演練紀錄與改善建議。 三、成果優化與決審準備(7~8周):根據POC反饋優化系統、操作流程與介面設計,優化儀表板與LINE回報體驗,完成最終計畫書與決審簡報。預計產出最終計畫書、決審簡報、平台DEMO。

二、社會影響力

(一)請說明您的具體解決方案?
一、核心流程: 警戒發布後依影響範圍、保全住戶及脆弱度標籤,自動產生弱勢戶通知清單,優先派工給防災專員;系統同步檢核人力量能與任務缺口,提供地方政府啟動NGO備援人力補強之決策依據,以利到府回報,即時更新並讓各層級看見覆蓋率,並可對逾時未完成案件自動改派。 二、三大機制: 1.通報覆蓋確認 系統自動產生應通知清單,防災專員及NGO志工以LINE一鍵回報(含離線模式及語音輔助),即時回報「已知、未確認、需協助、已撤離」等狀態,GIS儀表板即時呈現覆蓋率與未完成戶。 2.智慧派工 加權排序演算法綜合住戶脆弱度、災害風險、志工距離與量能等產生優先通知順序,逾時自動改派。 3.跨部會與公私協力 串聯農村水保署、內政部消防署、國土測繪中心、地方政府、在地土石流防災專員與NGO志工量能(慈濟、紅十字會)等跨域公私合作。 三、規劃平災轉換機制:平時亦可用於弱勢長者關懷與名冊更新,災時切換警戒通報模式。
(二)提案是否回應公民許願池 ?
是
(三)前題若選是,請點選回應之願望名稱
偏鄉照護與服務 偏鄉弱勢數位共融 希望天災發生時,志工能被快速派到真正需要的地方,而不是各自為政
(四)請說明您認為本次提案內容可帶來的影響與效益?
一、直接效益:守護最脆弱族群生命安全 聚焦偏鄉農村高齡、獨居等數位弱勢族群,透過人對人的確認覆蓋機制,提升警報有效觸及率,確保無法接收或理解數位警報居民,於黃金撤離時間內被通知與協助,降低坡地災害傷亡風險。 二、經濟效益:減少生命損失與應變成本 依據世新大學蔡彣涓教授VSL研究(每人生命價值約1,533萬元),以情境試算,倘透過本案每年可減少3至5人傷亡,約可創造4600萬至7600萬元生命損失減少效益。同時以智慧派工與即時回報,降低重複派遣及行政成本。 三、制度治理效益:提升防災韌性 平台可串聯農村水保署、消防署、地方政府與NGO等,建立跨部會與公私協力模式,補足單一機關通報盲點,並規劃透過EMIC介接,推動防災治理由被動通報轉向主動掌握。 四、社會包容效益:保障弱勢安全資訊權 將數位落差轉化成可治理,確保弱勢居民獲得安全資訊權,回應安心社會目標,並可延伸至平時關懷,創造跨域公共價值。
(五)請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
一、可複製 核心功能包含智慧派工、通報覆蓋確認及GIS視覺化管理,僅需調整災害圖層與風險因子,即可由坡地災害複製至淹水等不同災害情境。 二、可推廣 建立中央、地方及NGO三方協作模式,中央提供資料與平台,地方負責調度,NGO補位執行第一線確認與關懷,透過標準化SOP可推廣至各縣市,無須改變既有災防體系。 三、永續運作 平台可採平災一體設計,災時依警戒範圍、住戶脆弱度及人力量能,自動產生優先通知清單,透過智慧派工及LINE一鍵回報掌握通報覆蓋率;災後則回復平時模式,支援長者關懷等,並可即時更新名冊與SOP,形成優化治理循環。 四、可擴散 以既有政府資料、防災專員及民間協力網絡為基礎,降低新增設備及專責人力負擔,可分階段推廣至全國,延伸應用於高齡關懷、數位包容及社區韌性治理,打造「不漏一戶」的智慧防災治理模式,發揮跨領域公共價值,不僅解決警戒通報問題,還能成為偏鄉數位包容與長照服務的基礎平台。

三、創新性

(一)請說明本次提案內容跨領域合作或服務與技術之創新程度
本案突破現行災害通報由各機關分散執行、缺乏覆蓋確認的限制,將「警報已發送」提升為「高風險住戶是否都確認已被通知」,以智慧派工與跨機關協作打造「不漏一戶」的防災治理模式。 一、跨域治理創新 本案跨部會合作並非重新建立災害防救體系,而是串接既有權責與資源,補足警戒發布後的通報覆蓋缺口。由中央提供災害警戒資訊及支援災害應變資訊整合協調,地方政府掌握弱勢住戶名冊與調度人力,NGO補充第一線通報人力,技術團隊建置及維運平台,透過標準化 SOP 與平災轉換機制,建立可複製、擴散的治理模式。 二、服務與技術創新 建立「人對人通報覆蓋確認」機制,透過 LINE 一鍵回報(含離線與語音輔助)及 GIS 儀表板,即時掌握「還有誰沒有被通知」;同時導入 AI 智慧派工,整合住戶脆弱度、災害風險、人力量能與道路狀況等,自動產生優先清單與最佳派工建議,逾時自動改派。兼具智慧決策、數位包容與公共治理效益。
(二)請說明提案預計使用之工具或平台?
一、行動端:採用 LINE 作為防災專員、村里幹部及 NGO 志工主要操作介面,提供任務接收、一鍵回報、通知確認及語音輸入等功能,降低訓練成本,提升第一線使用便利性。 二、後台管理:建置 Web GIS 儀表板,整合災害警戒範圍、高風險住戶、任務派工及通報覆蓋率等資訊,即時呈現任務執行進度,協助中央及地方快速掌握應變情形與決策。 三、AI 與資料分析:運用 AI 智慧派工演算法,整合住戶脆弱度、災害風險、人力量能及道路通行情形,自動產生最佳派工建議後供地方政府指揮決策;並結合 GIS 空間分析,支援高風險清單產製與通報覆蓋率分析。 四、系統整合:平台採用 Web GIS、空間資料庫、API 介接、AI 演算法及互動式儀表板等技術建置,支援跨機關資料整合、即時資訊交換及智慧決策,並採模組化設計,可擴充至淹水等其他災害情境,利於後續全國推廣。
(三)是否有使用AI工具?
是
(四)前題若選是,請詳實說明提案階段使用 AI 工具之名稱、使用功能及目的與範圍
本案規劃建置 AI 智慧派工功能,整合住戶脆弱度、災害風險、人力量能及道路通行情形等多元資訊,自動產生優先通知順序與最佳派工建議,並依任務執行情形持續優化派工策略,以提升高風險住戶通報覆蓋率。 提案規劃階段運用 ChatGPT(OpenAI)協助架構分析、文字潤飾、範例程式碼參考,未輸入任何個資、機敏資料,提升開發效率與系統設計品質。平台正式運作時,AI 智慧派工則採團隊自主建置之加權排序模型(後續可逐步導入機器學習),依上述多元資訊條件,自動產生最佳派工建議後供地方政府之決策核准調度。

四、團隊輔導需求調查

(一)若入圍初選,期待主辦單位提供之協助?
協助調整作品架構及服務模式 協助建議資料應用項目是否需要調整 協助跨機關資料取得 專門領域諮詢建議: 希望安排災害防救、AI應用、資料治理領域之專家,提供輔導,協助優化AI派工演算法、資料介接流程與POC設計。
(二)若入圍初選,是否需要算力平台或雲端協力業者資源?
否
(三)前題若選是,請說明需要何種算力平台(係指數位發展部數位產業署-數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫)或雲端協力業者(GCP或AWS或Azure或國網中心)之資源及預計應用內容

五、參考文獻或資料引用來源說明

(一)提案內容是否全為原創內容,或有部分引用相關資料來源?
否,有部分內容或資料來源引用其他參考文獻/網頁等。
(二)前題若選否,請說明本提案中所引用之資料來源及其應用環節,建議以條列方式簡述。
1.內政部《「堰塞湖監測、災害預警通報、疏散機制及災後復原重建」報告,114年》(問題盤點)。 2.花蓮縣政府馬太鞍溪堰塞湖資訊專區(問題盤點)。 3.數位發展部《113年數位近用調查報告》(問題盤點)。 4.蔡彣涓教授生命價值(VSL)相關研究,2011(效益估算)。 5.European Commission《The European Green Deal》及相關數位包容研究(問題盤點)。

團隊成員

單位類型 姓名 單位與職稱 工作項目
政府機關-中央(院、部會等) 陳振宇 農業部農村發展及水土保持署組長 主要提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 林曉萱 農業部農村發展及水土保持署副工程司 主要提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 蘇家彥 內政部消防署組長 次要(合作)提案單位
政府機關-中央(院、部會等) 蔡季欣 內政部國土測繪中心副主任 僅資料協力/提供
研究機構、國營企業、醫院 張子瑩 國家災害防救科技中心(NCDR)組長 技術/資源協助
政府機關-地方 劉國斌 高雄市甲仙區公所區長 落地/實驗場域單位(確定合作)
學校 吳明淏 高雄大學土木與環境工程學系教授 落地/實驗場域單位(確定合作)
民間單位與個人 蔡天富 中華民國紅十字會新高雄分會組長 落地/實驗場域單位(確定合作)
民間單位與個人 吳致鈞 財團法人中華民國佛教慈濟慈善事業基金會組員 落地/實驗場域單位(確定合作)
企業 辜文元 準線智慧科技股份有限公司副總經理 技術/資源協助

資料需求

單位類型 資料名稱 資料說明
其他地方政府 去識別化弱勢族群屬性資料(最新版,CSV) 欄位含高齡、獨居及行動不便等資訊,用於提升住戶脆弱度評估及建置更多基本優先通知清單。